TODO.md 751 B

TODO :

Prépation des données

  • Séparer dans 2 dossiers les images (noisy, not noisy)

    • Par scène
    • Par zone
    • Par métrique [scene, zone]
  • Transformer chaque image comme souhaitée (ici reconstruction SV avec 110 composantes faibles)

  • Pour chaque image ajouter sa forme sous 4 rotations (augmentation du nombre de données)

Chargement des données

  • Chargement de l'ensemble des images (association : "path", "label")
  • Mettre en place un équilibre de classes
  • Mélange de l'ensemble des données
  • Séparation des données (train, validation, test)

Conception du modèle

  • Mise en place d'un modèle CNN
  • Utilisation BatchNormalization / Dropout

Si non fonctionnel

  • Utilisation d'une approche transfer learning