|
|
@@ -28,25 +28,28 @@
|
|
|
#define TESTS_BOOST_GRAPH_PARTITIONING_UTILS_H 1
|
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|
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#include <tests/boost_graph/partitioning/defs.hpp>
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|
+
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|
#include <boost/graph/copy.hpp>
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+#include <fstream>
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namespace paradevs { namespace tests { namespace boost_graph {
|
|
|
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|
|
void Global_Neigh_community(UnorientedGraph *g,
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|
|
- const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
- Entiers *community, int vertex,
|
|
|
- int comm_in);
|
|
|
+ const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+ Entiers *community, int vertex,
|
|
|
+ int comm_in);
|
|
|
|
|
|
OrientedGraphs Graph_Partition(const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
- OrientedGraph *go,
|
|
|
- UnorientedGraph *g,
|
|
|
- OutputEdgeList &outputedgelist,
|
|
|
- InputEdgeList &inputedgelist,
|
|
|
- Connections &connections);
|
|
|
+ OrientedGraph *go,
|
|
|
+ UnorientedGraph *g,
|
|
|
+ OutputEdgeList &outputedgelist,
|
|
|
+ InputEdgeList &inputedgelist,
|
|
|
+ Connections &connections);
|
|
|
|
|
|
-void List_edge_partie(Entiers *Partie, OrientedGraph *go,
|
|
|
- Edges &edge_partie,
|
|
|
- OutputEdges &outputedgespartie);
|
|
|
+void List_edge_partie(Entiers *Partie,
|
|
|
+ OrientedGraph *go,
|
|
|
+ Edges &edge_partie,
|
|
|
+ OutputEdges &outputedgespartie);
|
|
|
|
|
|
void construire_graph(UnorientedGraph *g, OrientedGraph *graph);
|
|
|
|
|
|
@@ -64,7 +67,7 @@ double Calcul_poids(Entiers *partie, UnorientedGraph *g);
|
|
|
bool Est_connexe(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers Partition,
|
|
|
Entiers &part);
|
|
|
|
|
|
-void Affinage_equilibrage_charge(UnorientedGraph *g,
|
|
|
+void Affinage_equilibrage_charge(UnorientedGraph *g,
|
|
|
EntiersEntiers &Partition);
|
|
|
|
|
|
Entiers Neigh_community(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
@@ -82,27 +85,27 @@ void projection(EntiersEntiers &Partition,ListEntiersEntiers::iterator lit);
|
|
|
bool contraction_HEM(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg,
|
|
|
ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc,
|
|
|
int &val_cpt);
|
|
|
-
|
|
|
-bool contraction_HEM_tests(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg,
|
|
|
- ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc,
|
|
|
+
|
|
|
+bool contraction_HEM_tests(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg,
|
|
|
+ ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc,
|
|
|
int &val_cpt);
|
|
|
-
|
|
|
-bool contraction_HEM_max_degree_selection(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg,
|
|
|
- ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc,
|
|
|
+
|
|
|
+bool contraction_HEM_max_degree_selection(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg,
|
|
|
+ ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc,
|
|
|
int &val_cpt);
|
|
|
|
|
|
bool contraction_HEM_mds_ameliore_KK(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg,
|
|
|
- ListEntiersEntiers &liste_corr,
|
|
|
+ ListEntiersEntiers &liste_corr,
|
|
|
int val_reduc, int &val_cpt);
|
|
|
-
|
|
|
+
|
|
|
bool contraction_Random_Maching(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg,
|
|
|
- ListEntiersEntiers &liste_corr,
|
|
|
+ ListEntiersEntiers &liste_corr,
|
|
|
int val_reduc,
|
|
|
int &val_cpt);
|
|
|
-
|
|
|
+
|
|
|
Entiers Liste_adjacence(UnorientedGraph &g, int vertexs,
|
|
|
const Entiers &random_vertices);
|
|
|
-
|
|
|
+
|
|
|
int rand_fini(int a, int b);
|
|
|
|
|
|
int recherche_val2(const std::vector<float> &tab,float val);
|
|
|
@@ -141,13 +144,13 @@ void make_unoriented_graph(const OrientedGraph& og, UnorientedGraph& uog);
|
|
|
|
|
|
void adjacence_ggp(int vertex, Entiers &sommets_adj, UnorientedGraph *g);
|
|
|
|
|
|
-double modif_Cout_coupe(const Entiers &P, int val, double cut,
|
|
|
+double modif_Cout_coupe(const Entiers &P, int val, double cut,
|
|
|
UnorientedGraph *g);
|
|
|
|
|
|
double Cluster_Weight(UnorientedGraph &g , const Entiers &cluster);
|
|
|
|
|
|
-double Best_Cut_cluster(EntiersEntiers &tab_cluster,Entiers *cluster1,
|
|
|
- Entiers *cluster2, int index_cluster1,
|
|
|
+double Best_Cut_cluster(EntiersEntiers &tab_cluster,Entiers *cluster1,
|
|
|
+ Entiers *cluster2, int index_cluster1,
|
|
|
UnorientedGraph &g,std::string name);
|
|
|
|
|
|
void Text_generator_graph(const char *texte, OrientedGraph *go);
|
|
|
@@ -156,37 +159,37 @@ void Graph_constructor_txt(const char* text, OrientedGraph * Og);
|
|
|
|
|
|
int decimal(int valeur);
|
|
|
|
|
|
-double Diff_cut_ratio(UnorientedGraph *g, const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+double Diff_cut_ratio(UnorientedGraph *g, const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
int partie, int node, std::string name);
|
|
|
|
|
|
std::vector<std::vector<int>> Vector_diff_cut_ratio(UnorientedGraph *g,
|
|
|
const EntiersEntiers &Partition, std::string name);
|
|
|
|
|
|
-void Affinache_gain_diff(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+void Affinache_gain_diff(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
double &cut, std::string name, double poids_moy);
|
|
|
|
|
|
void Modif_vector_diff_cut_ratio(UnorientedGraph *g,
|
|
|
- const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
- std::vector<std::vector<int>> &Diff_vector,
|
|
|
+ const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+ std::vector<std::vector<int>> &Diff_vector,
|
|
|
int recalcul1, int recalcul2, std::string name);
|
|
|
|
|
|
-double Gain_ratio(UnorientedGraph *g,const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+double Gain_ratio(UnorientedGraph *g,const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
int in, int out, int node, double ratio);
|
|
|
|
|
|
-std::vector<int> Vector_diff_cut_ratio_2(UnorientedGraph *g,
|
|
|
+std::vector<int> Vector_diff_cut_ratio_2(UnorientedGraph *g,
|
|
|
const EntiersEntiers &Partition, std::string name);
|
|
|
|
|
|
-void Modif_vector_diff_cut_ratio_2(UnorientedGraph *g,
|
|
|
- const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+void Modif_vector_diff_cut_ratio_2(UnorientedGraph *g,
|
|
|
+ const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
std::vector<int> &Diff_vector, int node, std::string name);
|
|
|
|
|
|
-void Affinache_gain_diff_2(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+void Affinache_gain_diff_2(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
double &cut, std::string name, double poids_moy);
|
|
|
|
|
|
-double Modif_ratio_cut(UnorientedGraph *g,Entiers *Ss, Entiers *Sd,
|
|
|
+double Modif_ratio_cut(UnorientedGraph *g,Entiers *Ss, Entiers *Sd,
|
|
|
int node, double ratio);
|
|
|
|
|
|
-double Diff_cut_ratio_bissection(UnorientedGraph *g, Entiers *part,
|
|
|
+double Diff_cut_ratio_bissection(UnorientedGraph *g, Entiers *part,
|
|
|
int node, std::string name);
|
|
|
|
|
|
EntiersEntiers Spectral_Partition(const char* text);
|
|
|
@@ -206,14 +209,14 @@ void Affichage_UnorientedGraph(UnorientedGraph *g);
|
|
|
Entiers Liste_adjacence_tests(UnorientedGraph &g, int vertexs,
|
|
|
const Entiers &Index_Vertex);
|
|
|
|
|
|
-void Plot_UnorientedGraph_All(UnorientedGraph *g,
|
|
|
- const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+void Plot_UnorientedGraph_All(UnorientedGraph *g,
|
|
|
+ const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
const char* text, bool Color);
|
|
|
-
|
|
|
-void Plot_OrientedGraph_All(OrientedGraph *go,
|
|
|
- const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+
|
|
|
+void Plot_OrientedGraph_All(OrientedGraph *go,
|
|
|
+ const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
const char* text, bool Color);
|
|
|
-
|
|
|
+
|
|
|
double Total_weight_edges(UnorientedGraph *g);
|
|
|
|
|
|
bool Est_voisin(UnorientedGraph *g, int vertex, int vertex_select);
|
|
|
@@ -221,12 +224,12 @@ bool Est_voisin(UnorientedGraph *g, int vertex, int vertex_select);
|
|
|
double In_modularity(UnorientedGraph *g , const Entiers &cluster);
|
|
|
double Modularity(UnorientedGraph *g,const EntiersEntiers &part);
|
|
|
|
|
|
-bool contraction_HEM_degree(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg,
|
|
|
+bool contraction_HEM_degree(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg,
|
|
|
ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc,
|
|
|
int &val_cpt);
|
|
|
|
|
|
-void Merge_Boost_Graph(OrientedGraph *go1, OrientedGraph *go2,
|
|
|
- std::vector<std::pair<int,int>> &connection,
|
|
|
+void Merge_Boost_Graph(OrientedGraph *go1, OrientedGraph *go2,
|
|
|
+ std::vector<std::pair<int,int>> &connection,
|
|
|
std::vector<double> &connection_weight);
|
|
|
|
|
|
Entiers Random_Sort_Vector(uint size);
|
|
|
@@ -236,6 +239,3510 @@ double distance_t(std::pair<double,double> x, std::pair<double,double> y);
|
|
|
|
|
|
void simple_graph(UnorientedGraph *g);
|
|
|
|
|
|
+struct myclass
|
|
|
+{
|
|
|
+ bool operator() (Entiers *i, Entiers *j)
|
|
|
+ { return i->at(0) < j->at(0); }
|
|
|
+} myobject;
|
|
|
+
|
|
|
+struct myclass2
|
|
|
+{
|
|
|
+ bool operator() (Entiers *i, Entiers *j, UnorientedGraph *g)
|
|
|
+ { return Calcul_poids(i,g) < Calcul_poids(j,g); }
|
|
|
+} mon_tri;
|
|
|
+
|
|
|
+struct myclass3
|
|
|
+{
|
|
|
+ bool operator() (Entiers *i, Entiers *j)
|
|
|
+ { return i->size() > j->size(); }
|
|
|
+} myobject_taille;
|
|
|
+
|
|
|
+struct myclass4
|
|
|
+{
|
|
|
+ bool operator() (int i, int j, UnorientedGraph *g)
|
|
|
+ { return (*g)[i]._weight > (*g)[j]._weight; }
|
|
|
+} mon_poids;
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction de verification de la connexité d'un graphe
|
|
|
+ * @param *g : adresse d'un graphe de type boost graphe undirected
|
|
|
+ * @param Partition : vecteur contenant des vecteurs d'entiers [tableau contenant les parties de la partition]
|
|
|
+ * @param part : vecteur d'entier (une partie de la partition)
|
|
|
+ * @return un booleen
|
|
|
+ */
|
|
|
+bool Est_connexe(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers Partition, Entiers &part)
|
|
|
+{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Copie du graphe contenu par l'adresse *g
|
|
|
+ */
|
|
|
+ UnorientedGraph copie_g;
|
|
|
+ copie_g = *g;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Modification du graphe copié afin de générer des sous graphes liés aux différentes parties
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (uint i=0; i<Partition.size()-1;i++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for (uint j=1+i; j<Partition.size();j++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for (uint k=0; k<Partition.at(i)->size();k++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for (uint y=0; y<Partition.at(j)->size();y++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ remove_edge(Partition.at(i)->at(k),Partition.at(j)->at(y),copie_g); //suppression de certains arcs
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Objectif : déterminer s'il existe un chemin reliant tous les noeuds d'une même partie
|
|
|
+ * Méthode : partir d'un sommet de départ tiré aléatoirement dans la partie "part" et parcourir l'ensemble de ces voisins.
|
|
|
+ * Si le voisin recontré n'est pas contenu dans le vecteur "sommets" il est ajouté. Le processus est répété pour chaque
|
|
|
+ * nouveau sommet ajouté au vecteur.
|
|
|
+ * Résultat : si le nombre de sommets contenu dans le vecteur "part" est égale au nombre de sommets du vecteur "sommets"
|
|
|
+ * alors le graphe est connexe
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ uint val;
|
|
|
+ Entiers sommets;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(part.size()==1)
|
|
|
+ val = 0;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ val=rand_fini(0,part.size()-1); //tirage aléatoire d'un sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ uint vertex = part.at(val);
|
|
|
+ sommets.push_back(vertex); //ajout du sommets à la lsite des sommets parcouru
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Recherche de voisins n'appartenant pas à la liste des sommets parcourus
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint i = 0;i<sommets.size();i++){
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(
|
|
|
+ sommets.at(i),copie_g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if(In_tab(sommets,*neighbourIt)!=1)
|
|
|
+ sommets.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Retour de la réponse vrai ou faux
|
|
|
+ */
|
|
|
+ if(part.size()!=sommets.size())
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction de projection
|
|
|
+ * @param Partition : vecteur contenant des vecteurs d'entiers [tableau contenant les parties de la partition]
|
|
|
+ * @param lit : itérateur sur une liste contenant une vecteur de vecteur d'entier
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+/*
|
|
|
+ * Objectif : obtenir la correspondance entre les sommets d'un graphe Gn et celui de Gn-1
|
|
|
+ * Méthode : modification des sommets contenus dans "Partition" à l'aide de la liste de correspondance *lit
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+void projection(EntiersEntiers &Partition,ListEntiersEntiers::iterator lit)
|
|
|
+{
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Création d'un nouveau vecteur contenant les adresses d'autres vecteur d'entiers.
|
|
|
+ * Celui-ci est conçu pour recevoir les sommets contenus dans la liste de correspondance,
|
|
|
+ * correspondant à la projection des sommets du graphe Gn à celui de Gn-1
|
|
|
+ */
|
|
|
+ EntiersEntiers new_partition;
|
|
|
+ for(uint i = 0; i< Partition.size() ; i++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ Entiers *new_part = new Entiers();
|
|
|
+ for(uint j = 0 ; j<Partition.at(i)->size() ; j++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for(uint k = 0; k<((*lit)->at(Partition.at(i)->at(j)))->size();k++){
|
|
|
+ new_part->push_back((*lit)->at(Partition.at(i)->at(j))->at(k));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+ new_partition.push_back(new_part);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Désalocation mémoire des pointeurs que contient "Partition"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(EntiersEntiers::iterator it = Partition.begin(); it != Partition.end(); it++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ delete *it;
|
|
|
+ *it = NULL;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ Partition = new_partition; // copie de new_partition dans Partition
|
|
|
+ for(uint i =0; i<Partition.size(); i++) {
|
|
|
+ // permet de trier chaque sous vecteur de "Partition"
|
|
|
+ std::sort(Partition[i]->begin(),Partition[i]->end());
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ new_partition.clear();
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction qui calcul le poids d'une partie
|
|
|
+ * @param * part : adresse d'un vecteur d'entier, ici une partie de la partition
|
|
|
+ * @param *g : adresse d'un graphe de type boost graphe undirected
|
|
|
+ * @return un type double contenant le poids associé à la partie
|
|
|
+ */
|
|
|
+double Calcul_poids(Entiers *partie, UnorientedGraph *g)
|
|
|
+{
|
|
|
+ double poids=0; // initialisation du poids à 0
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chaque sommet de la partie concerné on ajoute son poids au poids total
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint j = 0; j<partie->size();j++){
|
|
|
+ poids+=(*g)[partie->at(j)]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return poids;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction d'affinage suivant un critère de poids
|
|
|
+ * @param *g : adresse d'un graphe de type boost graphe undirected
|
|
|
+ * @param Partition : vecteur contenant des vecteurs d'entiers [tableau contenant les parties de la partition]
|
|
|
+ * @return modification de la partition
|
|
|
+ */
|
|
|
+void Affinage_equilibrage_charge(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition)
|
|
|
+{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Calcule de la somme des poids du graphe et le poids moyen à atteindre
|
|
|
+ */
|
|
|
+ double poids_moyen = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < num_vertices(*g); i++) {
|
|
|
+ poids_moyen += (*g)[i]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ // détermination du poids moyen à atteindre pour chaque partie
|
|
|
+ poids_moyen /= Partition.size();
|
|
|
+
|
|
|
+ std::vector < double > poids_parties;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Calcul du poids de chaque partie de la partition
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < Partition.size(); i++) {
|
|
|
+ double tmp = Calcul_poids(Partition.at(i),g);
|
|
|
+
|
|
|
+ poids_parties.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ // std::clog << "Poids initial des parties : " << std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ // for (uint i = 0; i < poids_parties.size(); i++){
|
|
|
+ // std::cout << poids_parties.at(i) << " ";
|
|
|
+ // }
|
|
|
+ // std::cout << "\n" << std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Le critère d'amélioration consiste à faire tendre vers 0 la somme
|
|
|
+ * des écarts entre le poids des parties et le poids moyen
|
|
|
+ * le "critere" est la somme pour chaque partie de la différence
|
|
|
+ * en valeurs absolues du poids
|
|
|
+ * d'une partie moins le poids moyen divisé par le nombre de parties
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ double critere = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < poids_parties.size(); i++){
|
|
|
+ critere += abs(poids_parties.at(i) - poids_moyen);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ critere /= Partition.size();
|
|
|
+
|
|
|
+ // on conserve le poids maximum
|
|
|
+ double p_max = *max_element(poids_parties.begin(), poids_parties.end());
|
|
|
+
|
|
|
+ // std::cout << "Valeurs du criètre de départ : " << critere << std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ // création d'un second critère légérement plsu faible que le premier
|
|
|
+ double best_critere = critere - 1e-7;
|
|
|
+ uint nbr_passage = 1; // initialisation du nombre de passages à 1
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Tant que le critère n'est pas amélioré etque le nombre de
|
|
|
+ * passage est inférieur au nombre de parties on réalise
|
|
|
+ * des modifications sur la partition
|
|
|
+ */
|
|
|
+ while (best_critere < critere or nbr_passage < Partition.size()) {
|
|
|
+ critere = best_critere; //critere devient best_critere
|
|
|
+
|
|
|
+ // recherche la partie associé au poids maximum
|
|
|
+ int cpt = recherche_val_double(poids_parties,p_max);
|
|
|
+ bool decision = false; //initialisatio d'un booleen a false
|
|
|
+ int nbr_pass_interne = 0;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * tirage aléatoire des sommets de la partie de poids maximum
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Entiers random_orders = Random_Sort_Vector(Partition.at(cpt)->size());
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Si le nombre de sommets d'une partie excéde les 400, on tire au hasar 400 sommets sans remise
|
|
|
+ * et on effectue les modifications (ceci permet d'eviter une explosion des temps de calcul)
|
|
|
+ */
|
|
|
+ int size;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(Partition.at(cpt)->size()>400)
|
|
|
+ size = 400;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ size = Partition.at(cpt)->size();
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Seconde boucle Tant que sur les sommets d'une partie.
|
|
|
+ * Tant que le critere booleen est vrai et que le nombre de passe interne est inférieur au seuil size faire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ while(decision!=true && nbr_pass_interne < size){
|
|
|
+ int vertex = random_orders.at(nbr_pass_interne); //tirage d'un sommets dans la parite de poids maximum
|
|
|
+ Entiers community = Neigh_community(g,Partition,vertex,cpt); // recherche des communautés voisines à ce sommet (s'il est au bord)
|
|
|
+ if(community.size()!=0) // s'il existe au moins une communauté voisine
|
|
|
+ {
|
|
|
+ std::vector<double> new_poids_parties; // initialisation d'un nouveau vecteur contenant des doubles
|
|
|
+ std::vector<double> tmp_critere; // initialisation d'un nouveau vecteur contenant des doubles
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chacune des parties (communauté) voisine au sommet vertexs faire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < community.size();k++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ new_poids_parties = poids_parties; //copie du tableau de poids des parties dans new_poids_parties
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Modification des poids des parties :
|
|
|
+ * on ajoute le poids du sommets à la partie voisine
|
|
|
+ * et on soustrait son poids à sa partie d'origine
|
|
|
+ */
|
|
|
+ new_poids_parties.at(community.at(k))+=(*g)[vertex]._weight;
|
|
|
+ new_poids_parties.at(cpt)-=(*g)[vertex]._weight;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Calcul ldu nouveau critère associé à cette modification
|
|
|
+ */
|
|
|
+ double new_critere = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<poids_parties.size();i++){
|
|
|
+ new_critere += abs(new_poids_parties.at(i)-poids_moyen);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ new_critere/=Partition.size();
|
|
|
+ tmp_critere.push_back(new_critere); // enregistrement du résutlat dans le tableau tmp_critere
|
|
|
+ }
|
|
|
+ double val_min = *min_element(tmp_critere.begin(),tmp_critere.end()); // enregistrement de la valeur minimale du tableau tmp_critere
|
|
|
+ int val = recherche_val_double(tmp_critere,val_min); // recherche de la communauté correspondant à cette valeur
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Si la valeur associé est plus petite et que la partie selectionné n'est pas vérouillée faire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ if(val_min<critere && poids_parties.at(val)!=-1)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * On change le sommet vertex de partie, il est déplacé vers la partie
|
|
|
+ * qui permet la meilleure amélioration du critère
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Partition.at(community.at(val))->push_back(vertex);
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(cpt),vertex);
|
|
|
+ std::sort(Partition.at(community.at(val))->begin(), Partition.at(community.at(val))->end());
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Vérification de la sauvegarde de la connexsité,
|
|
|
+ * si se n'est pas le cas retour à l'état précédent
|
|
|
+ */
|
|
|
+ if(Est_connexe(g,Partition,*Partition.at(cpt))!=1)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(community.at(val)),vertex);
|
|
|
+ Partition.at(cpt)->push_back(vertex);
|
|
|
+ std::sort(Partition.at(cpt)->begin(), Partition.at(cpt)->end());
|
|
|
+ // std::cout<<" C'EST MORT RETOUR EN ARRIERE ! "<<std::endl
|
|
|
+ ;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ poids_parties = new_poids_parties;
|
|
|
+ decision = true;
|
|
|
+ // std::cout<<" Modification reussi ! "<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ nbr_pass_interne++;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Si aucune modification n'a été réalisé pour cett partie de poids maximum
|
|
|
+ */
|
|
|
+ if(decision==false)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ nbr_passage++; // augmentation du nombre de passage
|
|
|
+ poids_parties.at(cpt)=-1; // vérrouillage de la partie
|
|
|
+ // std::clog<<"nouveau passag ! "<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ best_critere = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<poids_parties.size();i++){
|
|
|
+ best_critere += abs(poids_parties.at(i)-poids_moyen);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ best_critere/=Partition.size();
|
|
|
+ nbr_passage = 0;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ // std::clog<<"Poids des parties modifié : "<<std::endl;
|
|
|
+ // for(uint i = 0; i<poids_parties.size(); i++){
|
|
|
+ // std::cout<<poids_parties.at(i)<<" ";
|
|
|
+ // }
|
|
|
+ // std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ p_max = *max_element(poids_parties.begin(),poids_parties.end());
|
|
|
+ // std::cout<<"Valeurs du criètre : "<<critere<<std::endl;
|
|
|
+ // std::cout<<"Valeurs du best_criètre : "<<best_critere<<std::endl;
|
|
|
+ // std::cout<<"Nombre de passage : "<<nbr_passage<<std::endl;
|
|
|
+ // std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+Entiers Neigh_community(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition, int vertex, int comm_in)
|
|
|
+{
|
|
|
+ Entiers community;
|
|
|
+ int comm;
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ comm = In_community_dichotomie(Partition,*neighbourIt);
|
|
|
+ if(In_tab(community,comm)!=1 && comm!=comm_in)
|
|
|
+ community.push_back(comm);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return community;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Affinage_recherche_locale(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition, double &cut, std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+ Entiers random_orders = Random_Sort_Vector(num_vertices(*g)); //gestion d'un tableau contenant tout les sommets et ranger de façon aléatoire
|
|
|
+
|
|
|
+ uint size = random_orders.size();
|
|
|
+
|
|
|
+ if(num_vertices(*g)>500)
|
|
|
+ size=500;
|
|
|
+
|
|
|
+ std::vector<std::vector<double> > tabe_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Passage : "<<Partition.size()<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < Partition.size();k++){
|
|
|
+ std::vector<double> tmp;
|
|
|
+ double vol = 0.;
|
|
|
+ double cut = Modif_Cut_one_cluster(*Partition.at(k), *g, vol, name);
|
|
|
+ tmp.push_back(cut);
|
|
|
+ tmp.push_back(vol);
|
|
|
+ tabe_cut.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < size; i++){
|
|
|
+ if(random_orders.at(i)!=-1){
|
|
|
+ int vertex = random_orders.at(i);
|
|
|
+ //std::cout<<vertex<<std::endl;
|
|
|
+ int comm = In_community_dichotomie(Partition, vertex);
|
|
|
+ Entiers community = Neigh_community(g,Partition,vertex,comm);
|
|
|
+ std::vector<double> tmp_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(community.size()!=0 && Partition.at(comm)->size()!=1){
|
|
|
+ tmp_cut = modif_cut_tmp(g,Partition,tabe_cut,vertex,comm,community,cut,name);
|
|
|
+ /*for(uint z = 0; z<tmp_cut.size(); z++){
|
|
|
+ std::cout<<tmp_cut.at(z)<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;*/
|
|
|
+ double cut_min = *min_element(tmp_cut.begin(),tmp_cut.end());
|
|
|
+ //std::cout<<"cout de coupe minimum de la liste : "<<cut_min<<std::endl;
|
|
|
+ if(cut_min<cut){
|
|
|
+ // std::clog<<"Changement ! "<<std::endl;
|
|
|
+ int tmp = recherche_val_double(tmp_cut,cut_min);
|
|
|
+ cut=cut_min;
|
|
|
+ Partition.at(community.at(tmp))->push_back(vertex);
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(comm),vertex);
|
|
|
+ std::sort(Partition.at(community.at(tmp))->begin(), Partition.at(community.at(tmp))->end());
|
|
|
+ tabe_cut.clear();
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < Partition.size();k++){
|
|
|
+ std::vector<double> tmp;
|
|
|
+ double vol = 0.;
|
|
|
+ double cut = Modif_Cut_one_cluster(*Partition.at(k), *g, vol, name);
|
|
|
+ tmp.push_back(cut);
|
|
|
+ tmp.push_back(vol);
|
|
|
+ tabe_cut.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ Modif_fonction_Gain_Cut(Partition,g,community,vertex,cut,name);
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ /*if(Est_connexe(g,Partition,*Partition.at(comm))!=1)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(community.at(tmp)),vertex);
|
|
|
+ Partition.at(comm)->push_back(vertex);
|
|
|
+ std::sort(*Partition.at(comm));
|
|
|
+ std::cout<<" C'EST MORT RETOUR EN ARRIERE ! "<<std::endl;
|
|
|
+ }*/
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Modif_Cut_one_cluster(Entiers &cluster, UnorientedGraph &g, double &vol,
|
|
|
+ std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double cpt= 0.;
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(name == "norm"){
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster.at(i), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster[i],g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ vol = Cluster_Degree(g,cluster);
|
|
|
+ } else if(name == "ratio"){
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster.at(i), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster[i],g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ vol = Cluster_Weight(g,cluster);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+std::vector<double> modif_cut_tmp(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition, std::vector<std::vector<double> > tabe_cut, int vertexs, int comm_in, Entiers community, double cut,std::string name){
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ //std::cout<<"le sommet tiré est : "<<vertexs<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(name == "cut")
|
|
|
+ {
|
|
|
+ std::vector<double> modif_cut(community.size());
|
|
|
+ double cpt_comm_in;
|
|
|
+ double cpt_comm_out;
|
|
|
+ for(uint i =0; i<community.size(); i++){
|
|
|
+ double tmp_cut = cut;
|
|
|
+ cpt_comm_in=0;
|
|
|
+ cpt_comm_out=0;
|
|
|
+
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertexs,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab(*Partition.at(comm_in),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_in+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ else if(In_tab(*Partition.at(community.at(i)),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_out+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tmp_cut+=cpt_comm_in;
|
|
|
+ tmp_cut-=cpt_comm_out;
|
|
|
+
|
|
|
+ modif_cut.at(i)=tmp_cut;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return modif_cut;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else if(name == "norm"){
|
|
|
+ std::vector<double> modif_cut(community.size());
|
|
|
+ double cpt_comm_in;
|
|
|
+ double cpt_comm_out;
|
|
|
+ double tmp_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i =0; i<community.size(); i++){
|
|
|
+ std::vector<std::vector<double> > tab_cut = tabe_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ tmp_cut =0.;
|
|
|
+ cpt_comm_in=0.;
|
|
|
+ cpt_comm_out=0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertexs,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab(*Partition.at(comm_in),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_in+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ else if(In_tab(*Partition.at(community.at(i)),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_out+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ cpt_comm_in/=2.;
|
|
|
+ cpt_comm_out/=2.;
|
|
|
+
|
|
|
+ tab_cut.at(comm_in).at(0)+=cpt_comm_in;
|
|
|
+ tab_cut.at(comm_in).at(0)-=cpt_comm_out;
|
|
|
+ tab_cut.at(comm_in).at(1)-= Degree(*g ,vertexs);
|
|
|
+
|
|
|
+ tab_cut.at(community.at(i)).at(0)+=cpt_comm_in;
|
|
|
+ tab_cut.at(community.at(i)).at(0)-=cpt_comm_out;
|
|
|
+ tab_cut.at(community.at(i)).at(1)+= Degree(*g ,vertexs);
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint j = 0; j < tab_cut.size();j++){
|
|
|
+ tmp_cut+=((tab_cut.at(j).at(0))/(tab_cut.at(j).at(1)));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ modif_cut.at(i)=tmp_cut;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }else if(name == "ratio"){
|
|
|
+ std::vector<double> modif_cut(community.size());
|
|
|
+ double cpt_comm_in;
|
|
|
+ double cpt_comm_out;
|
|
|
+ double tmp_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i =0; i<community.size(); i++){
|
|
|
+ std::vector<std::vector<double> > tab_cut = tabe_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ tmp_cut =0.;
|
|
|
+ cpt_comm_in=0.;
|
|
|
+ cpt_comm_out=0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertexs,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab(*Partition.at(comm_in),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_in+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ else if(In_tab(*Partition.at(community.at(i)),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_out+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*cpt_comm_in/=2.;
|
|
|
+ cpt_comm_out/=2.;*/
|
|
|
+
|
|
|
+ tab_cut.at(comm_in).at(0)+=cpt_comm_in;
|
|
|
+ tab_cut.at(comm_in).at(0)-=cpt_comm_out;
|
|
|
+ tab_cut.at(comm_in).at(1)-= (*g)[vertexs]._weight;
|
|
|
+
|
|
|
+ tab_cut.at(community.at(i)).at(0)+=cpt_comm_in;
|
|
|
+ tab_cut.at(community.at(i)).at(0)-=cpt_comm_out;
|
|
|
+ tab_cut.at(community.at(i)).at(1)+= (*g)[vertexs]._weight;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint j = 0; j < tab_cut.size();j++){
|
|
|
+ tmp_cut+=((tab_cut.at(j).at(0))/(tab_cut.at(j).at(1)));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ modif_cut.at(i)=tmp_cut;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return modif_cut;
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+void Modif_fonction_Gain_Cut(EntiersEntiers &Partition,UnorientedGraph *g, Entiers &community, int val, double &cut,std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+ /*std::cout<<"Nombre de communauté voisine : "<<community.size()<<std::endl;
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;*/
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<community.size();i++){
|
|
|
+ EntiersEntiers new_partition;
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < Partition.size();k++){
|
|
|
+ Entiers * tmp = new Entiers();
|
|
|
+ for(uint j = 0;j<Partition.at(k)->size();j++){
|
|
|
+ tmp->push_back(Partition.at(k)->at(j));
|
|
|
+ }
|
|
|
+ new_partition.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ new_partition.at(community.at(i))->push_back(val);
|
|
|
+ suprim_val(*new_partition.at(In_community_dichotomie(Partition,val)),val);
|
|
|
+ std::sort(new_partition.at(community.at(i))->begin(),
|
|
|
+ new_partition.at(community.at(i))->end());
|
|
|
+
|
|
|
+ double coupe = Cut_cluster(new_partition,*g,name);
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"cout de coupe : "<<coupe<<std::endl;
|
|
|
+ if(coupe<cut)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for(EntiersEntiers::iterator it = Partition.begin(); it != Partition.end(); it++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ delete *it;
|
|
|
+ *it = NULL;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ Partition = new_partition;
|
|
|
+ cut = coupe;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for(EntiersEntiers::iterator it = new_partition.begin(); it != new_partition.end(); it++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ delete *it;
|
|
|
+ *it = NULL;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+bool contraction_HEM(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg, ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc, int &val_cpt){
|
|
|
+ UnorientedGraph *gtmp = new UnorientedGraph();
|
|
|
+ boost::copy_graph(*g, *gtmp);//, Index_Vertex; // Initialisation du tableau de sommets rangés aléatoirements
|
|
|
+ EntiersEntiers *tableau_de_correspondance = new EntiersEntiers();
|
|
|
+ edge_t e1,e2; // Iterateurs sur les arcs
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ uint nbr_vertex = num_vertices(*gtmp);
|
|
|
+ Entiers sommets_a_detruire; // Initialisation d'un tableau pret à recevoir les "sommets à détruire"
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Création d'un vecteur contenant l'ensemble des sommets du graphe. Ces sommets sont rangés
|
|
|
+ * aléatoirement afin de simuler un tirage aléatoire
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers Random_list_vertices = Random_Sort_Vector(nbr_vertex);
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chaque sommet non verrouiller faire ....
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Nouvelle contraction !!!"<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint i=0; i<nbr_vertex; i++){
|
|
|
+ int vertexs = Random_list_vertices[i]; // Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i));
|
|
|
+ //std::cout<<"Le sommet tiré est : "<<vertexs<<std::endl;
|
|
|
+ if(vertexs!=-1){
|
|
|
+ Entiers liste_voisin = Liste_adjacence(*gtmp,vertexs,Random_list_vertices); // Recherche des sommets adjacents au sommets tiré
|
|
|
+ if(liste_voisin.size()!=0){
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * S'il en existe au mois un sommet adjacent au sommet tiré qui n'est pas verrouillé, on
|
|
|
+ * choisi celui dont l'arc les reliants est le plus fort. Dans le cas où les arcs ont tous
|
|
|
+ * le même poids, on selectionne le sommet d'index le plus petit
|
|
|
+ */
|
|
|
+ double poids_a = 0.;
|
|
|
+ int best_vertexs = -1;
|
|
|
+ for(uint j=0;j<liste_voisin.size();j++){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*gtmp),vertex(liste_voisin[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ if((*gtmp)[e1]._weight>poids_a){
|
|
|
+ best_vertexs = liste_voisin[j];
|
|
|
+ poids_a = (*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers * couple = new Entiers(); // Initialisation du vecteur contenant le couple de sommet fusionné
|
|
|
+ int vertex_delete = std::max(vertexs, best_vertexs); // Sommet d'index le plus grand (qui sera détruit)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet détruit : "<<(*gtmp)[vertex_delete]._index<<std::endl;
|
|
|
+ int vertex_save = std::min(vertexs,best_vertexs); // Sommet d'identifiant le plus petit (qui sera conservé)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet sauvé : "<<(*gtmp)[vertex_save]._index<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ sommets_a_detruire.push_back(vertex_delete); // On ajoute le sommet détruit au tableau des sommets à détruire
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * On ajoute au tableau "couple" le couple de sommet à fusionner
|
|
|
+ */
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_save);
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_delete);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple); // Ajout du "couple" à la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ remove_edge(vertex_save,vertex_delete,*gtmp); // Suppression de l'arc reliant le couple de sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_save; // Initialisation du vecteur contenant les sommets adjacents au "sommet sauvegardé"
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_delete; // Initialisation du vecteur contenant les somemts adjacents au "sommet à détruire"
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_save,*gtmp);
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Remplissage de ces deux tableaux à l'aide de la fonction adjacent_vertices de boost graph
|
|
|
+ * [La création de ces tableaux est nécéssaire du fait que certains arcs sont détruit au cours
|
|
|
+ * du processus]
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_save.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_delete,*gtmp);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_delete.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Recherche de sommets communs entre le "sommet sauvegardé" et le "sommet à détruire"
|
|
|
+ * S'il existe un tel sommet "v" alors on ajoute le poids de l'arcs (vertex_delet,v)
|
|
|
+ * à celui de l'arcs (vertex_save,v) et on détruit l'arcs reliant "v" au "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint j=0;j<neigh_vertex_delete.size();j++){
|
|
|
+ if(In_tab(neigh_vertex_save,neigh_vertex_delete[j])==1){
|
|
|
+ tie(e2,found)=edge(vertex(vertex_save,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ (*gtmp)[e2]._weight+=(*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ add_edge(vertex_save,neigh_vertex_delete[j],EdgeProperties((*gtmp)[e1]._weight),*gtmp);
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ (*gtmp)[vertex_save]._weight+=(*gtmp)[vertex_delete]._weight; // ajout du poids du sommet détruit au sommet conservé
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Vérouillage du "sommet sauvegardé" et du "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Random_list_vertices[i]=-1;
|
|
|
+ Random_list_vertices[recherche_val(Random_list_vertices,best_vertexs)]=-1;
|
|
|
+ val_cpt--;
|
|
|
+ // std::cout<<val_cpt<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Et si le sommet tiré ne possède pas de sommet adjacent non verrouillé
|
|
|
+ * alors on l'ajoute à la liste de correspondance des sommets et on
|
|
|
+ * le verrouille
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(Random_list_vertices.at(i));
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);
|
|
|
+ Random_list_vertices[i]=-1;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc){
|
|
|
+ for(uint j=i+1; j <nbr_vertex; j++){
|
|
|
+ if(Random_list_vertices[j] !=-1){
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(Random_list_vertices.at(j));
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);}
|
|
|
+ }
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(sommets_a_detruire.begin(), sommets_a_detruire.end()); // Trie dans l'ordre croissant des "sommets à détruire"
|
|
|
+ // std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Suppression des sommets de la liste "sommets à détruire". Cette suppression est
|
|
|
+ * effectuée dans l'ordre décroissant afin à maintenir à jour la renumérotation
|
|
|
+ * des sommets
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(int j=(sommets_a_detruire.size()-1);j>-1;j--){
|
|
|
+ //std::cout<<"Noeuds a supprimer : "<<sommets_a_detruire.at(j)<<std::endl;
|
|
|
+ remove_vertex(sommets_a_detruire[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(tableau_de_correspondance->begin(),tableau_de_correspondance->end(),myobject); // Trie dans l'ordre croissant des couples de sommets de la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ liste_corr.push_back(tableau_de_correspondance);
|
|
|
+ // std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ baseg.push_back(gtmp); // Ajout du graphe modifié à la "base des graphe"
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+bool contraction_HEM_tests(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg, ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc, int &val_cpt){
|
|
|
+ UnorientedGraph *gtmp = new UnorientedGraph();
|
|
|
+ boost::copy_graph(*g, *gtmp);
|
|
|
+ Entiers Index_Vertex; // Initialisation du tableau de sommets rangés aléatoirements
|
|
|
+ EntiersEntiers *tableau_de_correspondance = new EntiersEntiers();
|
|
|
+ edge_t e1,e2; // Iterateurs sur les arcs
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ uint nbr_vertex = num_vertices(*gtmp);
|
|
|
+ //std::cout<<"val_reduc : "<<val_reduc<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"nbr_vertex : "<<nbr_vertex<<std::endl;
|
|
|
+ Entiers sommets_a_detruire; // Initialisation d'un tableau pret à recevoir les "sommets à détruire"
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Création d'un vecteur contenant l'ensemble des sommets du graphe. Ces sommets sont rangés
|
|
|
+ * aléatoirement afin de simuler un tirage aléatoire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (uint i=0 ; i<nbr_vertex ; i++)
|
|
|
+ Index_Vertex.push_back(i);
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers Random_list_vertices = Random_Sort_Vector(nbr_vertex);
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chaque sommet non verrouiller faire ....
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Nouvelle contraction !!!"<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint i=0; i<nbr_vertex; i++){
|
|
|
+ int vertexs = Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i));
|
|
|
+ //std::cout<<"Le sommet tiré est : "<<(*gtmp)[vertexs]._index<<" ça place est : "<<vertexs<<" place : "<<i<<std::endl;
|
|
|
+ if(vertexs!=-1){
|
|
|
+ Entiers liste_voisin = Liste_adjacence_tests(*gtmp,vertexs,Index_Vertex); // Recherche des sommets adjacents au sommets tiré
|
|
|
+ if(liste_voisin.size()!=0){
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * S'il en existe au mois un sommet adjacent au sommet tiré qui n'est pas verrouillé, on
|
|
|
+ * choisi celui dont l'arc les reliants est le plus fort. Dans le cas où les arcs ont tous
|
|
|
+ * le même poids, on selectionne le sommet d'index le plus petit
|
|
|
+ */
|
|
|
+ double poids_a = 0.;
|
|
|
+ int best_vertexs = -1;
|
|
|
+ for(uint j=0;j<liste_voisin.size();j++){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*gtmp),vertex(liste_voisin[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ if((*gtmp)[e1]._weight>poids_a){
|
|
|
+ best_vertexs = liste_voisin[j];
|
|
|
+ poids_a = (*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers(); // Initialisation du vecteur contenant le couple de sommet fusionné
|
|
|
+ int vertex_delete = std::max(vertexs, best_vertexs); // Sommet d'index le plus grand (qui sera détruit)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet détruit : "<<(*gtmp)[vertex_delete]._index<<std::endl;
|
|
|
+ int vertex_save = std::min(vertexs,best_vertexs); // Sommet d'identifiant le plus petit (qui sera conservé)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet sauvé : "<<(*gtmp)[vertex_save]._index<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ sommets_a_detruire.push_back(vertex_delete); // On ajoute le sommet détruit au tableau des sommets à détruire
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * On ajoute au tableau "couple" le couple de sommet à fusionner
|
|
|
+ */
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_save);
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_delete);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple); // Ajout du "couple" à la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ remove_edge(vertex_save,vertex_delete,*gtmp); // Suppression de l'arc reliant le couple de sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_save; // Initialisation du vecteur contenant les sommets adjacents au "sommet sauvegardé"
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_delete; // Initialisation du vecteur contenant les somemts adjacents au "sommet à détruire"
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_save,*gtmp);
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Remplissage de ces deux tableaux à l'aide de la fonction adjacent_vertices de boost graph
|
|
|
+ * [La création de ces tableaux est nécéssaire du fait que certains arcs sont détruit au cours
|
|
|
+ * du processus]
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_save.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ //std::cout<<(*gtmp)[*neighbourIt]._index<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_delete,*gtmp);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_delete.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ //std::cout<<(*gtmp)[*neighbourIt]._index<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ sort(neigh_vertex_save.begin(),neigh_vertex_save.end());
|
|
|
+ sort(neigh_vertex_delete.begin(),neigh_vertex_delete.end());
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Recherche de sommets communs entre le "sommet sauvegardé" et le "sommet à détruire"
|
|
|
+ * S'il existe un tel sommet "v" alors on ajoute le poids de l'arcs (vertex_delet,v)
|
|
|
+ * à celui de l'arcs (vertex_save,v) et on détruit l'arcs reliant "v" au "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint j=0;j<neigh_vertex_delete.size();j++){
|
|
|
+ //std::cout<<"* "<<neigh_vertex_delete.size()<<" "<<(*gtmp)[neigh_vertex_delete[j]]._index<<std::endl;
|
|
|
+ if(neigh_vertex_save.size() != 0){
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(neigh_vertex_save,neigh_vertex_delete[j])==1){
|
|
|
+ // std::cout<<"*p"<<std::endl;
|
|
|
+ tie(e2,found)=edge(vertex(vertex_save,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ (*gtmp)[e2]._weight+=(*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ //std::cout<<"*t"<<std::endl;
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ add_edge(vertex_save,neigh_vertex_delete[j],EdgeProperties((*gtmp)[e1]._weight),*gtmp);
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ //std::cout<<"*t"<<std::endl;
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ add_edge(vertex_save,neigh_vertex_delete[j],EdgeProperties((*gtmp)[e1]._weight),*gtmp);
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<"**"<<std::endl;
|
|
|
+ (*gtmp)[vertex_save]._weight+=(*gtmp)[vertex_delete]._weight; // ajout du poids du sommet détruit au sommet conservé
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Vérouillage du "sommet sauvegardé" et du "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i))=-1;
|
|
|
+ Index_Vertex.at(best_vertexs)=-1;
|
|
|
+ val_cpt--;
|
|
|
+ //std::cout<<"***"<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Et si le sommet tiré ne possède pas de sommet adjacent non verrouillé
|
|
|
+ * alors on l'ajoute à la liste de correspondance des sommets et on
|
|
|
+ * le verrouille
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(vertexs);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);
|
|
|
+ Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i))=-1;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc){
|
|
|
+ //std::cout<<"égalité"<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint j=i+1; j < nbr_vertex; j++){
|
|
|
+ if(Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(j)) != -1){
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(j)));
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);}
|
|
|
+ }
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(sommets_a_detruire.begin(), sommets_a_detruire.end()); // Trie dans l'ordre croissant des "sommets à détruire"
|
|
|
+ // std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Suppression des sommets de la liste "sommets à détruire". Cette suppression est
|
|
|
+ * effectuée dans l'ordre décroissant afin à maintenir à jour la renumérotation
|
|
|
+ * des sommets
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(int j=(sommets_a_detruire.size()-1);j>-1;j--){
|
|
|
+ //std::cout<<"Noeuds a supprimer : "<<sommets_a_detruire.at(j)<<std::endl;
|
|
|
+ remove_vertex(sommets_a_detruire[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(tableau_de_correspondance->begin(),tableau_de_correspondance->end(),myobject); // Trie dans l'ordre croissant des couples de sommets de la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ liste_corr.push_back(tableau_de_correspondance);
|
|
|
+ // std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ baseg.push_back(gtmp); // Ajout du graphe modifié à la "base des graphe"
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+bool contraction_HEM_max_degree_selection(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg, ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc, int &val_cpt){
|
|
|
+ UnorientedGraph *gtmp = new UnorientedGraph();
|
|
|
+ boost::copy_graph(*g, *gtmp);
|
|
|
+ Entiers Index_Vertex; // Initialisation du tableau de sommets rangés aléatoirements
|
|
|
+ EntiersEntiers *tableau_de_correspondance = new EntiersEntiers();
|
|
|
+ edge_t e1,e2; // Iterateurs sur les arcs
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ uint nbr_vertex = num_vertices(*gtmp);
|
|
|
+ Entiers sommets_a_detruire; // Initialisation d'un tableau pret à recevoir les "sommets à détruire"
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Création d'un vecteur contenant l'ensemble des sommets du graphe. Ces sommets sont rangés
|
|
|
+ * aléatoirement afin de simuler un tirage aléatoire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (uint i=0 ; i<nbr_vertex ; i++)
|
|
|
+ Index_Vertex.push_back(i);
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers Random_list_vertices = Random_Sort_Vector(nbr_vertex);
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chaque sommet non verrouiller faire ....
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Nouvelle contraction !!!"<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint i=0; i<nbr_vertex; i++){
|
|
|
+ int vertexs = Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i));
|
|
|
+ //std::cout<<"Le sommet tiré est : "<<(*gtmp)[vertexs]._index<<" ça place est : "<<Random_list_vertices.at(i)<<" place : "<<i<<std::endl;
|
|
|
+ if(vertexs!=-1){
|
|
|
+ Entiers liste_voisin = Liste_adjacence_tests(*gtmp,vertexs,Index_Vertex); // Recherche des sommets adjacents au sommets tiré
|
|
|
+ if(liste_voisin.size()!=0){
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * S'il en existe au mois un sommet adjacent au sommet tiré qui n'est pas verrouillé, on
|
|
|
+ * choisi celui dont l'arc les reliants est le plus fort. Dans le cas où les arcs ont tous
|
|
|
+ * le même poids, on selectionne le sommet d'index le plus petit
|
|
|
+ */
|
|
|
+ double poids_a = -1.;
|
|
|
+ int best_vertexs = -1;
|
|
|
+ for(uint j=0;j<liste_voisin.size();j++){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*gtmp),vertex(liste_voisin[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ if((*gtmp)[e1]._weight>poids_a){
|
|
|
+ best_vertexs = liste_voisin[j];
|
|
|
+ poids_a = (*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers(); // Initialisation du vecteur contenant le couple de sommet fusionné
|
|
|
+
|
|
|
+ /* Sélection du sommet possedant un degrès maximum */
|
|
|
+ std::pair<double,int> couple1, couple2, best_min, best_max;
|
|
|
+ couple1.first = Degree(*gtmp,vertexs);
|
|
|
+ couple1.second = vertexs;
|
|
|
+ couple2.first = Degree(*gtmp,best_vertexs);
|
|
|
+ couple2.second = best_vertexs;
|
|
|
+ best_min = std::min(couple1,couple2);
|
|
|
+ best_max = std::max(couple1,couple2);
|
|
|
+ int vertex_delete = best_min.second; // Sommet d'index le plus grand (qui sera détruit)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet détruit : "<<(*gtmp)[vertex_delete]._index<<std::endl;
|
|
|
+ int vertex_save = best_max.second; // Sommet d'identifiant le plus petit (qui sera conservé)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet sauvé : "<<(*gtmp)[vertex_save]._index<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ sommets_a_detruire.push_back(vertex_delete); // On ajoute le sommet détruit au tableau des sommets à détruire
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * On ajoute au tableau "couple" le couple de sommet à fusionner
|
|
|
+ */
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_save);
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_delete);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple); // Ajout du "couple" à la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ remove_edge(vertex_save,vertex_delete,*gtmp); // Suppression de l'arc reliant le couple de sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_save; // Initialisation du vecteur contenant les sommets adjacents au "sommet sauvegardé"
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_delete; // Initialisation du vecteur contenant les somemts adjacents au "sommet à détruire"
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Remplissage de ces deux tableaux à l'aide de la fonction adjacent_vertices de boost graph
|
|
|
+ * [La création de ces tableaux est nécéssaire du fait que certains arcs sont détruit au cours
|
|
|
+ * du processus]
|
|
|
+ */
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_save,*gtmp);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_save.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_delete,*gtmp);
|
|
|
+
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_delete.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ sort(neigh_vertex_save.begin(),neigh_vertex_save.end());
|
|
|
+ sort(neigh_vertex_delete.begin(),neigh_vertex_delete.end());
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Recherche de sommets communs entre le "sommet sauvegardé" et le "sommet à détruire"
|
|
|
+ * S'il existe un tel sommet "v" alors on ajoute le poids de l'arcs (vertex_delet,v)
|
|
|
+ * à celui de l'arcs (vertex_save,v) et on détruit l'arcs reliant "v" au "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint j=0;j<neigh_vertex_delete.size();j++){
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(neigh_vertex_save,neigh_vertex_delete[j])==1){
|
|
|
+ tie(e2,found)=edge(vertex(vertex_save,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ (*gtmp)[e2]._weight+=(*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ add_edge(vertex_save,neigh_vertex_delete[j],EdgeProperties((*gtmp)[e1]._weight),*gtmp);
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ (*gtmp)[vertex_save]._weight+=(*gtmp)[vertex_delete]._weight; // ajout du poids du sommet détruit au sommet conservé
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Vérouillage du "sommet sauvegardé" et du "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i))=-1;
|
|
|
+ Index_Vertex.at(best_vertexs)=-1;
|
|
|
+ val_cpt--;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Et si le sommet tiré ne possède pas de sommet adjacent non verrouillé
|
|
|
+ * alors on l'ajoute à la liste de correspondance des sommets et on
|
|
|
+ * le verrouille
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(vertexs);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);
|
|
|
+ Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i))=-1;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc){
|
|
|
+ for(uint j=i+1; j < nbr_vertex; j++){
|
|
|
+ if(Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(j)) != -1){
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(j)));
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);}
|
|
|
+ }
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(sommets_a_detruire.begin(), sommets_a_detruire.end()); // Trie dans l'ordre croissant des "sommets à détruire"
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Suppression des sommets de la liste "sommets à détruire". Cette suppression est
|
|
|
+ * effectuée dans l'ordre décroissant afin à maintenir à jour la renumérotation
|
|
|
+ * des sommets
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ for(int j=(sommets_a_detruire.size()-1);j>-1;j--){
|
|
|
+ remove_vertex(sommets_a_detruire[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(tableau_de_correspondance->begin(),tableau_de_correspondance->end(),myobject); // Trie dans l'ordre croissant des couples de sommets de la liste de correspondance
|
|
|
+ liste_corr.push_back(tableau_de_correspondance);
|
|
|
+ baseg.push_back(gtmp); // Ajout du graphe modifié à la "base des graphe"
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+bool contraction_HEM_degree(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg, ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc, int &val_cpt){
|
|
|
+ UnorientedGraph *gtmp = new UnorientedGraph();
|
|
|
+ boost::copy_graph(*g, *gtmp);
|
|
|
+ Entiers Index_Vertex; // Initialisation du tableau de sommets rangés aléatoirements
|
|
|
+ std::vector<double> vertex_degree;
|
|
|
+ EntiersEntiers *tableau_de_correspondance = new EntiersEntiers();
|
|
|
+ edge_t e1,e2; // Iterateurs sur les arcs
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ uint nbr_vertex = num_vertices(*gtmp);
|
|
|
+ Entiers sommets_a_detruire; // Initialisation d'un tableau pret à recevoir les "sommets à détruire"
|
|
|
+ int cpt = nbr_vertex;
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Création d'un vecteur contenant l'ensemble des sommets du graphe. Ces sommets sont rangés
|
|
|
+ * aléatoirement afin de simuler un tirage aléatoire
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i=0 ; i<nbr_vertex ; i++){
|
|
|
+ Index_Vertex.push_back(i);
|
|
|
+ vertex_degree.push_back(Degree(*g,i));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ while(cpt != 0){
|
|
|
+ double max_weight = *std::max_element(vertex_degree.begin(),vertex_degree.end());
|
|
|
+ int vertexs, compteur;
|
|
|
+ //std::cout<<"max_weight : "<<max_weight<<std::endl;
|
|
|
+ //Entiers Vertex_select;
|
|
|
+ for(uint id = 0; id <vertex_degree.size(); id++){
|
|
|
+ if(vertex_degree.at(id) == max_weight){
|
|
|
+ compteur = id;
|
|
|
+ vertexs = Index_Vertex.at(id);
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<"min : "<<max_weight<<" - compteur : "<<(*gtmp)[compteur]._index;
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Le sommet tiré est : "<<(*gtmp)[vertexs]._index<<" ça place est : "<<compteur<<std::endl;
|
|
|
+ Entiers liste_voisin = Liste_adjacence_tests(*gtmp,vertexs,Index_Vertex); // Recherche des sommets adjacents au sommets tiré
|
|
|
+ if(liste_voisin.size() != 0){
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * S'il en existe au mois un sommet adjacent au sommet tiré qui n'est pas verrouillé, on
|
|
|
+ * choisi celui dont l'arc les reliants est le plus fort. Dans le cas où les arcs ont tous
|
|
|
+ * le même poids, on selectionne le sommet d'index le plus petit
|
|
|
+ */
|
|
|
+ std::vector<double> Neight_weight, Best_neight;
|
|
|
+ int best_vertexs;
|
|
|
+ for(uint j=0;j<liste_voisin.size();j++){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*gtmp),vertex(liste_voisin[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ Neight_weight.push_back((*gtmp)[e1]._weight);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ max_weight = *std::max_element(Neight_weight.begin(),Neight_weight.end());
|
|
|
+ for(uint j=0;j<liste_voisin.size();j++){
|
|
|
+ if(Neight_weight.at(j) == max_weight)
|
|
|
+ Best_neight.push_back(liste_voisin.at(j));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(Best_neight.size() > 1){
|
|
|
+ int ind;
|
|
|
+ double deg =1000000000;
|
|
|
+ double tmp_deg;
|
|
|
+ for(uint j=0;j<Best_neight.size();j++){
|
|
|
+ tmp_deg = Degree(*gtmp,Best_neight.at(j));
|
|
|
+ if(tmp_deg < deg){
|
|
|
+ deg = tmp_deg;
|
|
|
+ ind = j;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ best_vertexs = Best_neight.at(ind);
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ best_vertexs = Best_neight.at(0);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<" -> "<<(*gtmp)[best_vertexs]._index;
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers(); // Initialisation du vecteur contenant le couple de sommet fusionné
|
|
|
+
|
|
|
+ /* Sélection du sommet possedant un degrès maximum */
|
|
|
+ std::pair<double,int> couple1, couple2, best_min, best_max;
|
|
|
+ couple1.first = Degree(*gtmp,vertexs);
|
|
|
+ couple1.second = vertexs;
|
|
|
+ couple2.first = Degree(*gtmp,best_vertexs);
|
|
|
+ couple2.second = best_vertexs;
|
|
|
+ best_min = std::min(couple1,couple2);
|
|
|
+ best_max = std::max(couple1,couple2);
|
|
|
+ int vertex_delete = best_min.second; // Sommet d'index le plus grand (qui sera détruit)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet détruit : "<<(*gtmp)[vertex_delete]._index<<std::endl;
|
|
|
+ int vertex_save = best_max.second; // Sommet d'identifiant le plus petit (qui sera conservé)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet sauvé : "<<(*gtmp)[vertex_save]._index<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ sommets_a_detruire.push_back(vertex_delete); // On ajoute le sommet détruit au tableau des sommets à détruire
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * On ajoute au tableau "couple" le couple de sommet à fusionner
|
|
|
+ */
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_save);
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_delete);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple); // Ajout du "couple" à la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ remove_edge(vertex_save,vertex_delete,*gtmp); // Suppression de l'arc reliant le couple de sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_save; // Initialisation du vecteur contenant les sommets adjacents au "sommet sauvegardé"
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_delete; // Initialisation du vecteur contenant les somemts adjacents au "sommet à détruire"
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Remplissage de ces deux tableaux à l'aide de la fonction adjacent_vertices de boost graph
|
|
|
+ * [La création de ces tableaux est nécéssaire du fait que certains arcs sont détruit au cours
|
|
|
+ * du processus]
|
|
|
+ */
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_save,*gtmp);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_save.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_delete,*gtmp);
|
|
|
+
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_delete.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ sort(neigh_vertex_save.begin(),neigh_vertex_save.end());
|
|
|
+ sort(neigh_vertex_delete.begin(),neigh_vertex_delete.end());
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Recherche de sommets communs entre le "sommet sauvegardé" et le "sommet à détruire"
|
|
|
+ * S'il existe un tel sommet "v" alors on ajoute le poids de l'arcs (vertex_delet,v)
|
|
|
+ * à celui de l'arcs (vertex_save,v) et on détruit l'arcs reliant "v" au "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint j=0;j<neigh_vertex_delete.size();j++){
|
|
|
+ if(neigh_vertex_save.size() != 0){
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(neigh_vertex_save,neigh_vertex_delete[j])==1){
|
|
|
+ tie(e2,found)=edge(vertex(vertex_save,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ (*gtmp)[e2]._weight+=(*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ add_edge(vertex_save,neigh_vertex_delete[j],EdgeProperties((*gtmp)[e1]._weight),*gtmp);
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ add_edge(vertex_save,neigh_vertex_delete[j],EdgeProperties((*gtmp)[e1]._weight),*gtmp);
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ (*gtmp)[vertex_save]._weight+=(*gtmp)[vertex_delete]._weight; // ajout du poids du sommet détruit au sommet conservé
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Vérouillage du "sommet sauvegardé" et du "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Index_Vertex.at(compteur)=-1;
|
|
|
+ vertex_degree.at(compteur)=-1;
|
|
|
+ Index_Vertex.at(best_vertexs)=-1;
|
|
|
+ vertex_degree.at(best_vertexs)=-1;
|
|
|
+ val_cpt--;
|
|
|
+ cpt -= 2;
|
|
|
+ //std::cout<<" ** "<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<cpt<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Et si le sommet tiré ne possède pas de sommet adjacent non verrouillé
|
|
|
+ * alors on l'ajoute à la liste de correspondance des sommets et on
|
|
|
+ * le verrouille
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(vertexs);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);
|
|
|
+ Index_Vertex.at(compteur)=-1;
|
|
|
+ vertex_degree.at(compteur)=-1;
|
|
|
+ cpt --;
|
|
|
+ //std::cout<<" * "<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc){
|
|
|
+ for(uint j=0; j < nbr_vertex; j++){
|
|
|
+ if(Index_Vertex.at(j) != -1){
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(Index_Vertex.at(j));
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);}
|
|
|
+ }
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"cpt : "<<cpt<<std::endl;
|
|
|
+ std::sort(sommets_a_detruire.begin(), sommets_a_detruire.end()); // Trie dans l'ordre croissant des "sommets à détruire"
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Suppression des sommets de la liste "sommets à détruire". Cette suppression est
|
|
|
+ * effectuée dans l'ordre décroissant afin à maintenir à jour la renumérotation
|
|
|
+ * des sommets
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ for(int j=(sommets_a_detruire.size()-1);j>-1;j--){
|
|
|
+ remove_vertex(sommets_a_detruire[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(tableau_de_correspondance->begin(),tableau_de_correspondance->end(),myobject); // Trie dans l'ordre croissant des couples de sommets de la liste de correspondance
|
|
|
+ liste_corr.push_back(tableau_de_correspondance);
|
|
|
+ baseg.push_back(gtmp); // Ajout du graphe modifié à la "base des graphe"
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+bool contraction_HEM_mds_ameliore_KK(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg, ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc, int &val_cpt){
|
|
|
+ UnorientedGraph *gtmp = new UnorientedGraph();
|
|
|
+ boost::copy_graph(*g, *gtmp);
|
|
|
+ Entiers Index_Vertex; // Initialisation du tableau de sommets rangés aléatoirements
|
|
|
+ EntiersEntiers *tableau_de_correspondance = new EntiersEntiers();
|
|
|
+ edge_t e1,e2; // Iterateurs sur les arcs
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ uint nbr_vertex = num_vertices(*gtmp);
|
|
|
+ Entiers sommets_a_detruire; // Initialisation d'un tableau pret à recevoir les "sommets à détruire"
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Création d'un vecteur contenant l'ensemble des sommets du graphe. Ces sommets sont rangés
|
|
|
+ * aléatoirement afin de simuler un tirage aléatoire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (uint i=0 ; i<nbr_vertex ; i++)
|
|
|
+ Index_Vertex.push_back(i);
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers Random_list_vertices = Random_Sort_Vector(nbr_vertex);
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chaque sommet non verrouiller faire ....
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Nouvelle contraction !!!"<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint i=0; i<nbr_vertex; i++){
|
|
|
+ int vertexs = Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i));
|
|
|
+ //std::cout<<"Le sommet tiré est : "<<(*gtmp)[vertexs]._index<<" ça place est : "<<Random_list_vertices.at(i)<<" place : "<<i<<std::endl;
|
|
|
+ if(vertexs!=-1){
|
|
|
+ Entiers liste_voisin = Liste_adjacence_tests(*gtmp,vertexs,Index_Vertex); // Recherche des sommets adjacents au sommets tiré
|
|
|
+ sort(liste_voisin.begin(),liste_voisin.end());
|
|
|
+ if(liste_voisin.size()!=0){
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * S'il en existe au mois un sommet adjacent au sommet tiré qui n'est pas verrouillé, on
|
|
|
+ * choisi celui dont l'arc les reliants est le plus fort. Dans le cas où les arcs ont tous
|
|
|
+ * le même poids, on selectionne le sommet d'index le plus petit
|
|
|
+ */
|
|
|
+ /*std::cout<<"Le sommet tiré a des voisins "<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint id = 0; id<liste_voisin.size(); id++){
|
|
|
+ std::cout<<(*gtmp)[liste_voisin.at(id)]._index<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<std::endl;*/
|
|
|
+ double poids_a = -1.;
|
|
|
+ std::vector<double> adjacent_weight;
|
|
|
+ //std::cout<<"adjacent_weight"<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint j=0;j<liste_voisin.size();j++){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*gtmp),vertex(liste_voisin[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ adjacent_weight.push_back((*gtmp)[e1]._weight);
|
|
|
+ //std::cout<<(*gtmp)[e1]._weight<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"Top *"<<std::endl;
|
|
|
+ double max_weight = *std::max_element(adjacent_weight.begin(),adjacent_weight.end());
|
|
|
+ //std::cout<<"max_weight : "<<max_weight<<std::endl;
|
|
|
+ Entiers Vertex_select;
|
|
|
+ for(uint id = 0; id <adjacent_weight.size(); id++){
|
|
|
+ if(adjacent_weight.at(id) == max_weight)
|
|
|
+ Vertex_select.push_back(liste_voisin.at(id));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ int index = 0;
|
|
|
+ if(Vertex_select.size()>1){
|
|
|
+ //std::cout<<"Top **"<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint id = 0; id<Vertex_select.size(); id++){
|
|
|
+ suprim_val(liste_voisin,Vertex_select.at(id)); /*** modification possible ***/
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Top ***"<<std::endl;
|
|
|
+ adjacent_weight.clear();
|
|
|
+ for(uint id_Vs = 0; id_Vs<Vertex_select.size(); id_Vs++){
|
|
|
+ double neigh_weight = 0.;
|
|
|
+ for(uint id_Lv = 0; id_Lv<liste_voisin.size(); id_Lv++){
|
|
|
+ //std::cout<<"Top ***!"<<std::endl;
|
|
|
+ bool rep = Est_voisin(gtmp,liste_voisin.at(id_Lv),Vertex_select.at(id_Vs));
|
|
|
+ if(rep == true){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(Vertex_select.at(id_Vs),*gtmp),vertex(liste_voisin.at(id_Lv),*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ //std::cout<<"Top ***!!"<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<e1<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"Top ***!!!"<<std::endl;
|
|
|
+ neigh_weight += (*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<"Top ***!!!!"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ adjacent_weight.push_back(neigh_weight);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Top ****"<<std::endl;
|
|
|
+ max_weight = *std::max_element(adjacent_weight.begin(),adjacent_weight.end());
|
|
|
+ for(uint id = 0; id <adjacent_weight.size(); id++){
|
|
|
+ if(adjacent_weight.at(id) == max_weight){
|
|
|
+ index = id;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Index "<<index<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"Top *****"<<std::endl;
|
|
|
+ int best_vertexs = Vertex_select.at(index);
|
|
|
+ //std::cout<<"Index "<<best_vertexs<<std::endl;
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers(); // Initialisation du vecteur contenant le couple de sommet fusionné
|
|
|
+
|
|
|
+ /* Sélection du sommet possedant un degrès maximum */
|
|
|
+ std::pair<double,int> couple1, couple2, best_min, best_max;
|
|
|
+ couple1.first = Degree(*gtmp,vertexs);
|
|
|
+ couple1.second = vertexs;
|
|
|
+ couple2.first = Degree(*gtmp,best_vertexs);
|
|
|
+ couple2.second = best_vertexs;
|
|
|
+ best_min = std::min(couple1,couple2);
|
|
|
+ best_max = std::max(couple1,couple2);
|
|
|
+ int vertex_delete = best_min.second; // Sommet d'index le plus grand (qui sera détruit)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet détruit : "<<(*gtmp)[vertex_delete]._index<<std::endl;
|
|
|
+ int vertex_save = best_max.second; // Sommet d'identifiant le plus petit (qui sera conservé)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet sauvé : "<<(*gtmp)[vertex_save]._index<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ sommets_a_detruire.push_back(vertex_delete); // On ajoute le sommet détruit au tableau des sommets à détruire
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * On ajoute au tableau "couple" le couple de sommet à fusionner
|
|
|
+ */
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_save);
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_delete);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple); // Ajout du "couple" à la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ remove_edge(vertex_save,vertex_delete,*gtmp); // Suppression de l'arc reliant le couple de sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_save; // Initialisation du vecteur contenant les sommets adjacents au "sommet sauvegardé"
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_delete; // Initialisation du vecteur contenant les somemts adjacents au "sommet à détruire"
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Remplissage de ces deux tableaux à l'aide de la fonction adjacent_vertices de boost graph
|
|
|
+ * [La création de ces tableaux est nécéssaire du fait que certains arcs sont détruit au cours
|
|
|
+ * du processus]
|
|
|
+ */
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_save,*gtmp);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_save.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_delete,*gtmp);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_delete.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ sort(neigh_vertex_save.begin(),neigh_vertex_save.end());
|
|
|
+ sort(neigh_vertex_delete.begin(),neigh_vertex_delete.end());
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Recherche de sommets communs entre le "sommet sauvegardé" et le "sommet à détruire"
|
|
|
+ * S'il existe un tel sommet "v" alors on ajoute le poids de l'arcs (vertex_delet,v)
|
|
|
+ * à celui de l'arcs (vertex_save,v) et on détruit l'arcs reliant "v" au "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint j=0;j<neigh_vertex_delete.size();j++){
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(neigh_vertex_save,neigh_vertex_delete[j])==1){
|
|
|
+ tie(e2,found)=edge(vertex(vertex_save,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ (*gtmp)[e2]._weight+=(*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ add_edge(vertex_save,neigh_vertex_delete[j],EdgeProperties((*gtmp)[e1]._weight),*gtmp);
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ (*gtmp)[vertex_save]._weight+=(*gtmp)[vertex_delete]._weight; // ajout du poids du sommet détruit au sommet conservé
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Vérouillage du "sommet sauvegardé" et du "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i))=-1;
|
|
|
+ Index_Vertex.at(best_vertexs)=-1;
|
|
|
+ val_cpt--;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Et si le sommet tiré ne possède pas de sommet adjacent non verrouillé
|
|
|
+ * alors on l'ajoute à la liste de correspondance des sommets et on
|
|
|
+ * le verrouille
|
|
|
+ */
|
|
|
+ //std::cout<<"Le sommet tiré est isolé "<<std::endl;
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(vertexs);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);
|
|
|
+ Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i))=-1;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ //std::cout<<"Le sommet est bloqué "<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<" ça place est : "<<Random_list_vertices.at(i)<<" valeur : "<<Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(i))<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc){
|
|
|
+ //std::cout<<"Taille obtenue !"<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint j=i+1; j < nbr_vertex; j++){
|
|
|
+ if(Index_Vertex.at(Random_list_vertices.at(j)) != -1){
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(vertexs);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);}
|
|
|
+ }
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(sommets_a_detruire.begin(), sommets_a_detruire.end()); // Trie dans l'ordre croissant des "sommets à détruire"
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Suppression des sommets de la liste "sommets à détruire". Cette suppression est
|
|
|
+ * effectuée dans l'ordre décroissant afin à maintenir à jour la renumérotation
|
|
|
+ * des sommets
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ for(int j=(sommets_a_detruire.size()-1);j>-1;j--){
|
|
|
+ remove_vertex(sommets_a_detruire[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(tableau_de_correspondance->begin(),tableau_de_correspondance->end(),myobject); // Trie dans l'ordre croissant des couples de sommets de la liste de correspondance
|
|
|
+ liste_corr.push_back(tableau_de_correspondance);
|
|
|
+ baseg.push_back(gtmp); // Ajout du graphe modifié à la "base des graphe"
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+bool Est_voisin(UnorientedGraph *g, int vertex, int vertex_select)
|
|
|
+{
|
|
|
+ bool reponse = false;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if(*neighbourIt == vertex_select)
|
|
|
+ reponse = true;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return reponse;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+bool contraction_Random_Maching(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg, ListEntiersEntiers &liste_corr, int val_reduc, int &val_cpt){
|
|
|
+ UnorientedGraph *gtmp = new UnorientedGraph();
|
|
|
+ boost::copy_graph(*g, *gtmp);
|
|
|
+ EntiersEntiers *tableau_de_correspondance = new EntiersEntiers();
|
|
|
+ edge_t e1,e2; // Iterateurs sur les arcs
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ uint nbr_vertex = num_vertices(*gtmp);
|
|
|
+ Entiers sommets_a_detruire; // Initialisation d'un tableau pret à recevoir les "sommets à détruire"
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Création d'un vecteur contenant l'ensemble des sommets du graphe. Ces sommets sont rangés
|
|
|
+ * aléatoirement afin de simuler un tirage aléatoire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Entiers Random_list_vertices = Random_Sort_Vector(nbr_vertex);
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chaque sommet non verrouiller faire ....
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint i=0; i<nbr_vertex; i++){
|
|
|
+ int vertexs = Random_list_vertices[i];
|
|
|
+ if(vertexs!=-1){
|
|
|
+ Entiers liste_voisin = Liste_adjacence(*gtmp,vertexs,Random_list_vertices); // Recherche des sommets adjacents au sommets tiré
|
|
|
+ if(liste_voisin.size()!=0){
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * S'il en existe au mois un sommet adjacent au sommet tiré qui n'est pas verrouillé, on
|
|
|
+ * choisi celui dont l'arc les reliants est le plus fort. Dans le cas où les arcs ont tous
|
|
|
+ * le même poids, on selectionne le sommet d'identifiant le plus petit
|
|
|
+ */
|
|
|
+ int tmp;
|
|
|
+ if(liste_voisin.size()==1)
|
|
|
+ tmp = 0;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ tmp = rand_fini(0,liste_voisin.size()-1);
|
|
|
+
|
|
|
+ int best_vertexs = liste_voisin.at(tmp);
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers * couple = new Entiers(); // Initialisation du vecteur contenant le couple de sommet fusionné
|
|
|
+ int vertex_delete = std::max(vertexs, best_vertexs); // Sommet d'indentifiant le plus grand (qui sera détruit)
|
|
|
+ int vertex_save = std::min(vertexs,best_vertexs); // Sommet d'identifiant le plus petit (qui sera conservé)
|
|
|
+
|
|
|
+ sommets_a_detruire.push_back(vertex_delete); // On ajoute le sommet détruit au tableau des sommets à détruire
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * On ajoute au tableau "couple" le couple de sommet à fusionner
|
|
|
+ */
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_save);
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_delete);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple); // Ajout du "couple" à la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ remove_edge(vertex_save,vertex_delete,*gtmp); // Suppression de l'arc reliant le couple de sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_save; // Initialisation du vecteur contenant les somemts adjacents au "sommet sauvegardé"
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_delete; // Initialisation du vecteur contenant les somemts adjacents au "sommet à détruire"
|
|
|
+
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_save,*gtmp);
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Remplissage de ces deux tableaux à l'aide de la fonction adjacent_vertices de boost graph
|
|
|
+ * [La création de ces tableaux est nécéssaire du fait que certains arcs sont détruit au cours
|
|
|
+ * du processus]
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_save.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_delete,*gtmp);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_delete.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Recherche de sommets communs entre le "sommet sauvegardé" et le "sommet à détruire"
|
|
|
+ * S'il existe un tel sommet "v" alors on ajoute le poids de l'arcs (vertex_delet,v)
|
|
|
+ * à celui de l'arcs (vertex_save,v) et on détruit l'arcs reliant "v" au "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint j=0;j<neigh_vertex_delete.size();j++){
|
|
|
+ if(In_tab(neigh_vertex_save,neigh_vertex_delete[j])==1){
|
|
|
+ tie(e2,found)=edge(vertex(vertex_save,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ (*gtmp)[e2]._weight+=(*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ add_edge(vertex_save,neigh_vertex_delete[j],EdgeProperties((*gtmp)[e1]._weight),*gtmp);
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ (*gtmp)[vertex_save]._weight+=(*gtmp)[vertex_delete]._weight; // ajout du poids du sommet détruit au sommet conservé
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Vérouillage du "sommet sauvegardé" et du "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Random_list_vertices[i]=-1;
|
|
|
+ Random_list_vertices[recherche_val(Random_list_vertices,best_vertexs)]=-1;
|
|
|
+ val_cpt--;
|
|
|
+ // std::cout<<val_cpt<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Et si le sommet tiré ne possède pas de sommet adjacent non verrouillé
|
|
|
+ * alors on l'ajoute à la liste de correspondance des sommets et on
|
|
|
+ * le verrouille
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(Random_list_vertices.at(i));
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);
|
|
|
+ Random_list_vertices[i]=-1;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc){
|
|
|
+ for(uint j=i+1; j <nbr_vertex; j++){
|
|
|
+ if(Random_list_vertices[j] !=-1){
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(Random_list_vertices.at(j));
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);}
|
|
|
+ }
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(sommets_a_detruire.begin(), sommets_a_detruire.end()); // Trie dans l'ordre croissant des "sommets à détruire"
|
|
|
+ //std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Suppression des sommets de la liste "sommets à détruire". Cette suppression est
|
|
|
+ * effectuée dans l'ordre décroissant afin à maintenir à jour la renumérotation
|
|
|
+ * des sommets
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(int j=(sommets_a_detruire.size()-1);j>-1;j--){
|
|
|
+ //std::cout<<"Noeuds a supprimer : "<<sommets_a_detruire.at(j)<<std::endl;
|
|
|
+ remove_vertex(sommets_a_detruire[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(tableau_de_correspondance->begin(),tableau_de_correspondance->end(),myobject); // Trie dans l'ordre croissant des couples de sommets de la liste de correspondance
|
|
|
+ liste_corr.push_back(tableau_de_correspondance);
|
|
|
+ baseg.push_back(gtmp); // Ajout du graphe modifié à la "base des graphe"
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ if(val_cpt == val_reduc)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+Entiers Liste_adjacence(UnorientedGraph &g, int vertexs,const Entiers &random_vertices){ // a revoir !!!!
|
|
|
+ Entiers liste_voisin;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertexs, g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if(In_tab(random_vertices,*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ liste_voisin.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return liste_voisin;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+Entiers Liste_adjacence_tests(UnorientedGraph &g, int vertexs,const Entiers &Index_Vertex){ // a revoir !!!!
|
|
|
+ Entiers liste_voisin;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertexs, g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if(Index_Vertex.at(*neighbourIt)!=-1)
|
|
|
+ liste_voisin.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return liste_voisin;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+int rand_fini(int a, int b){
|
|
|
+ return rand()%(b-a)+a;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction de recherche d'une valeur dans un tableau.
|
|
|
+ * @param tab
|
|
|
+ * @param val
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+int recherche_val2(const std::vector<float> &tab,float val){
|
|
|
+ int cpt=0;
|
|
|
+ while(tab[cpt]!=val)
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+int recherche_val_double(const std::vector<double> &tab,double val){
|
|
|
+ int cpt=0;
|
|
|
+ while(tab[cpt]!=val)
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+int recherche_val(const Entiers &tab,int val){
|
|
|
+ int cpt=0;
|
|
|
+ while(tab[cpt]!=val)
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * @param tab
|
|
|
+ * @param i
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+int dichotomie(const Entiers &tab, int i){
|
|
|
+
|
|
|
+ /* déclaration des variables locales à la fonction */
|
|
|
+ int id; //indice de début
|
|
|
+ int ifin; //indice de fin
|
|
|
+ int im; //indice de "milieu"
|
|
|
+
|
|
|
+ /* initialisation de ces variables avant la boucle de recherche */
|
|
|
+ id = 0; //intervalle de recherche compris entre 0...
|
|
|
+ ifin = tab.size(); //...et nbVal
|
|
|
+
|
|
|
+ /* boucle de recherche */
|
|
|
+ while ((ifin - id) > 1){
|
|
|
+ im = (id + ifin)/2; //on détermine l'indice de milieu
|
|
|
+ if(tab[im] > i) ifin = im; //si la valeur qui est à la case "im" est supérieure à la valeur recherchée, l'indice de fin "ifin" << devient >> l'indice de milieu, ainsi l'intervalle de recherche est restreint lors du prochain tour de boucle
|
|
|
+ else id = im; //sinon l'indice de début << devient >> l'indice de milieu et l'intervalle est de la même façon restreint
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /* test conditionnant la valeur que la fonction va renvoyer */
|
|
|
+ if (tab[id] == i) return id; //si on a trouvé la bonne valeur, on retourne l'indice
|
|
|
+ else return -1; //sinon on retourne -1
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction permettant de supprimer une case d'un tableau.
|
|
|
+ * @param tab une référence sur un tableau d'entiers
|
|
|
+ * @param i un indice dans tab
|
|
|
+ */
|
|
|
+void suprim_val(Entiers &tab,int i) {
|
|
|
+ tab.erase(tab.begin() + dichotomie(tab,i));
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Détermine si une valeur se trouve dans un tableau.
|
|
|
+ * @param tab une référence sur un tableau d'entiers
|
|
|
+ * @param val une valeur
|
|
|
+ * @return true si la valeur a été trouvée, false sinon
|
|
|
+ */
|
|
|
+bool In_tab(const Entiers &tab, int val)
|
|
|
+{
|
|
|
+ for (uint i=0; i < tab.size(); i++)
|
|
|
+ if(tab[i]==val)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+bool In_tab_dichotomie(const Entiers &tab, int val)
|
|
|
+{
|
|
|
+ if(dichotomie(tab,val)!=-1)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+void Liste_Voisin(const Entiers &P,Entiers &tab,const UnorientedGraph &g)
|
|
|
+{
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(P.at(P.size()-1), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ if((In_tab(tab,*neighbourIt) == false ) && (In_tab(P,*neighbourIt) == false ))
|
|
|
+ tab.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+int Cout_coupe(Entiers P,int val, UnorientedGraph &g)
|
|
|
+{
|
|
|
+ int cpt=0;
|
|
|
+ P.push_back(val);
|
|
|
+ for(uint i=0;i<P.size();i++){
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(P[i], g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if(In_tab(P,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Cut_one_cluster(const Entiers &cluster, UnorientedGraph &g, std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+ if(name=="norm"){
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double cpt=0.;
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster.at(i), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster[i],g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ double deg = Cluster_Degree(g,cluster);
|
|
|
+ return cpt/deg;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else if(name == "cut"){
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double cpt=0.;
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster.at(i), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster.at(i),g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return cpt/2.;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else if(name == "ratio"){
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double cpt=0.;
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster.at(i), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster.at(i),g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ double vol = Cluster_Weight(g,cluster);
|
|
|
+ return (cpt/2.)/vol;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*Vérification de la formule : doute sur le /2.*/
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Cut_cluster(const EntiersEntiers &tab_cluster,UnorientedGraph &g,std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+ double cpt=0.;
|
|
|
+ for(uint i=0;i<tab_cluster.size();i++){
|
|
|
+ cpt+=Cut_one_cluster(*tab_cluster[i],g,name);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Cout_coupe_pond(Entiers P, int val, UnorientedGraph &g)
|
|
|
+{
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double cpt=0;
|
|
|
+
|
|
|
+ P.push_back(val);
|
|
|
+ for(uint i=0;i<P.size();i++){
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(P[i], g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(P[i],g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(P,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+int In_community_dichotomie(const EntiersEntiers &part, int val)
|
|
|
+{
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < part.size() ; i++) {
|
|
|
+ if (In_tab_dichotomie(*part[i], val)) {
|
|
|
+ return i;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return -1;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Degree(UnorientedGraph& g, int node)
|
|
|
+{
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double val = 0.;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(node, g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt) {
|
|
|
+ tie(e1, found) = edge(vertex(node, g), vertex(*neighbourIt, g), g);
|
|
|
+ val += g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return val;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Cluster_Degree(UnorientedGraph &g , const Entiers &cluster)
|
|
|
+{
|
|
|
+ double val = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < cluster.size(); i++){
|
|
|
+ val += Degree(g, cluster.at(i));
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return val;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Cluster_Weight(UnorientedGraph &g , const Entiers &cluster)
|
|
|
+{
|
|
|
+ double val = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < cluster.size(); i++){
|
|
|
+ val += g[cluster.at(i)]._weight;;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return val;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void List_edge_partie(Entiers *Partie, OrientedGraph *go, Edges &edge_partie,
|
|
|
+ OutputEdges &outputedgespartie){
|
|
|
+ edge_to e1;
|
|
|
+ //bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < Partie->size(); i++) {
|
|
|
+OrientedGraph::adjacency_iterator neighbourIto, neighbourEndo;
|
|
|
+ tie(neighbourIto, neighbourEndo) = adjacent_vertices(Partie->at(i),
|
|
|
+ *go);
|
|
|
+ for (; neighbourIto != neighbourEndo; ++neighbourIto) {
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*Partie,*neighbourIto)) {
|
|
|
+ Edge new_edge;
|
|
|
+
|
|
|
+ new_edge.first = Partie->at(i);
|
|
|
+ new_edge.second = *neighbourIto;
|
|
|
+ edge_partie.push_back(new_edge);
|
|
|
+ } else {
|
|
|
+ Edge new_edge;
|
|
|
+
|
|
|
+ new_edge.first = Partie->at(i);
|
|
|
+ new_edge.second = *neighbourIto;
|
|
|
+ outputedgespartie.push_back(new_edge);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Global_Neigh_community(UnorientedGraph *g,
|
|
|
+ const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+ Entiers *community, int vertex, int comm_in)
|
|
|
+{
|
|
|
+ int comm;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ comm = In_community_dichotomie(Partition, *neighbourIt);
|
|
|
+ if (In_tab(*community,comm) != 1 and comm != comm_in)
|
|
|
+ community->push_back(comm);
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+OrientedGraphs Graph_Partition(const EntiersEntiers& Partition,
|
|
|
+ OrientedGraph *go,
|
|
|
+ UnorientedGraph *g,
|
|
|
+ OutputEdgeList &outputedgelist,
|
|
|
+ InputEdgeList &inputedgelist,
|
|
|
+ Connections &connections)
|
|
|
+{
|
|
|
+ OrientedGraphs graph_partie;
|
|
|
+ EntiersEntiers neigh_community;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < Partition.size();i++){
|
|
|
+ Edges edge_partie;
|
|
|
+ List_edge_partie(Partition.at(i),go,edge_partie,outputedgelist.at(i));
|
|
|
+ OrientedGraph graph;
|
|
|
+ std::vector<vertex_to> tab_vertex_to;
|
|
|
+ Entiers *community = new Entiers();
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint j = 0; j < Partition.at(i)->size(); j++) {
|
|
|
+ Global_Neigh_community(g, Partition, community,
|
|
|
+ Partition.at(i)->at(j),i);
|
|
|
+ vertex_to v = add_vertex(graph);
|
|
|
+
|
|
|
+ tab_vertex_to.push_back(v);
|
|
|
+ graph[v] = VertexProperties((*go)[Partition.at(i)->at(j)]);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ neigh_community.push_back(community);
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < edge_partie.size(); k++) {
|
|
|
+ add_edge(tab_vertex_to.at(recherche_val(*Partition.at(i),
|
|
|
+ edge_partie.at(k).first)),
|
|
|
+ tab_vertex_to.at(recherche_val(*Partition.at(i),
|
|
|
+ edge_partie.at(k).second)),
|
|
|
+ graph);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ graph_partie.push_back(graph);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < neigh_community.size(); i++) {
|
|
|
+ InputEdges inputedges;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint j = 0; j < neigh_community.at(i)->size(); j++) {
|
|
|
+ for (uint k = 0;
|
|
|
+ k < outputedgelist.at(neigh_community.at(i)->at(j)).size();
|
|
|
+ k++) {
|
|
|
+ if (In_tab_dichotomie(
|
|
|
+ *Partition.at(i),
|
|
|
+ outputedgelist.at(
|
|
|
+ neigh_community.at(i)->at(j)).at(k).second))
|
|
|
+ inputedges.push_back(
|
|
|
+ outputedgelist.at(
|
|
|
+ neigh_community.at(i)->at(j)).at(k));
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ inputedgelist.push_back(inputedges);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < outputedgelist.size(); i++){
|
|
|
+ Connection connec;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint j = 0; j < outputedgelist.at(i).size(); j++){
|
|
|
+ Port port1;
|
|
|
+
|
|
|
+ port1.first = i + 1;
|
|
|
+ port1.second = outputedgelist.at(i).at(j).first;
|
|
|
+
|
|
|
+ Port port2;
|
|
|
+
|
|
|
+ port2.first = In_community_dichotomie(
|
|
|
+ Partition,outputedgelist.at(i).at(j).second) + 1;
|
|
|
+ port2.second = outputedgelist.at(i).at(j).second;
|
|
|
+
|
|
|
+ connec.first = port1;
|
|
|
+ connec.second = port2;
|
|
|
+
|
|
|
+ connections.push_back(connec);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ for (EntiersEntiers::iterator it = neigh_community.begin();
|
|
|
+ it != neigh_community.end(); it++) {
|
|
|
+ delete *it;
|
|
|
+ *it = NULL;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return graph_partie;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Best_Cut_cluster(EntiersEntiers &tab_cluster,Entiers *cluster1, Entiers *cluster2, int index_cluster1, UnorientedGraph &g,std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+ tab_cluster.push_back(cluster2);
|
|
|
+
|
|
|
+ double cpt=0.;
|
|
|
+ for(int i=0;i<tab_cluster.size();i++){
|
|
|
+ if(i!=index_cluster1){
|
|
|
+ cpt+=Cut_one_cluster(*tab_cluster[i],g,name);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ cpt+=Cut_one_cluster(*cluster1,g,name);
|
|
|
+ tab_cluster.pop_back();
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double In_modularity(UnorientedGraph *g , const Entiers &cluster){
|
|
|
+ //property_map<UnorientedGraph,edge_weight_t>::type poids_arc=get(edge_weight_t(),g);
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ int val=0;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster.at(i),*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster[i],*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ val+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ //val+=get(poids_arc,e1);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return val/2.;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ *
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ * @param cluster
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ *
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+double Modularity(UnorientedGraph *g,const EntiersEntiers &part){
|
|
|
+ double q = 0.;
|
|
|
+ int tmp=num_edges(*g);
|
|
|
+ for(uint i=0;i<part.size();i++){
|
|
|
+ q+=In_modularity(g,*part.at(i))/tmp-(Cluster_Degree(*g,*part.at(i))/(2*tmp))*(Cluster_Degree(*g,*part.at(i))/(2*tmp));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return q;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ *
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param val
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction de calcul du gain de modularité de déplacement d'un sommet d'une communoté à une autre !!!!!
|
|
|
+ * ajoute le sommet à part[val] et on calcul la nouvelle modularité
|
|
|
+ * on prend la différence entre la modularité et la nouvouvelle !
|
|
|
+ * @param cur_mod
|
|
|
+ * @param val
|
|
|
+ * @param neight
|
|
|
+ * @param node_comm
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ */
|
|
|
+/*double Modularity_gain(double cur_mod , int val , int neight , int node_comm , EntiersEntiers part , UnorientedGraph &g) {
|
|
|
+ double q;
|
|
|
+ part[neight]->push_back(val);
|
|
|
+ std::sort(*part[neight]);
|
|
|
+ q=Modularity(g,part);
|
|
|
+
|
|
|
+ return q-cur_mod;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction de calcul du gain de modularité de déplacement d'un sommet d'une communoté à une autre !!!!!
|
|
|
+ * ajoute le sommet à part[val] et on calcul la nouvelle modularité
|
|
|
+ * on prend la différence entre la modularité et la nouvouvelle !
|
|
|
+ * @param cur_mod
|
|
|
+ * @param tmp_community
|
|
|
+ * @param neight
|
|
|
+ * @param node_comm
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ */
|
|
|
+/*double Modularity_gain_phase_2(double cur_mod, Entiers tmp_community, int neight, int node_comm, EntiersEntiers part, UnorientedGraph &g) {
|
|
|
+ double q;
|
|
|
+ for (uint i=0;i<tmp_community.size();i++)
|
|
|
+ part[neight]->push_back(tmp_community[i]);
|
|
|
+ std::sort(*part[neight]);
|
|
|
+ q = Modularity(g,part);
|
|
|
+ return q - cur_mod;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Donne la liste des communautés voisines à celle contenant le sommet val.
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param val
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+/*Entiers Neight_community(const EntiersEntiers &part, int val , UnorientedGraph &g){
|
|
|
+ Entiers Neight;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(val, g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ int tmp=In_community(part,*neighbourIt);
|
|
|
+ if(In_tab(Neight,tmp)!=1 && In_tab(*part[In_community(part,val)],*neighbourIt)!=1)
|
|
|
+ Neight.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::sort(Neight);
|
|
|
+ return Neight;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ *
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param community
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+/*Entiers Part_Neight_community(const EntiersEntiers &part,int community, UnorientedGraph &g){
|
|
|
+ Entiers Neight;
|
|
|
+ for(uint i =0;i<part[community]->size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(part[community]->at(i), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ int tmp=In_community(part,*neighbourIt);
|
|
|
+ if(In_tab(Neight,tmp)!=1 && tmp!=community)
|
|
|
+ Neight.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::sort(Neight);
|
|
|
+ return Neight;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+void make_unoriented_graph(const OrientedGraph& og, UnorientedGraph& ug)
|
|
|
+{
|
|
|
+ std::vector < vertex_t > ug_vertex_list;
|
|
|
+ std::vector < vertex_t > og_vertex_list;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < num_vertices(og); ++i) {
|
|
|
+ ug_vertex_list.push_back(add_vertex(ug));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ OrientedGraph::vertex_iterator it_og, end_og;
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator it_ug, end_ug;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(it_og, end_og) = vertices(og);
|
|
|
+ tie(it_ug, end_ug) = vertices(ug);
|
|
|
+ for (; it_og != end_og; ++it_og, ++it_ug) {
|
|
|
+ ug[*it_ug] = og[*it_og];
|
|
|
+ og_vertex_list.push_back(*it_og);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ OrientedGraph::edge_iterator ite_og, ende_og;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(ite_og, ende_og) = edges(og);
|
|
|
+ for (; ite_og != ende_og; ++ite_og) {
|
|
|
+ boost::add_edge(source(*ite_og, og), target(*ite_og, og),
|
|
|
+ og[*ite_og], ug);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ // std::cout << "Oriented graph: " << std::endl;
|
|
|
+ // tie(it_og, end_og) = vertices(og);
|
|
|
+ // for (; it_og != end_og; ++it_og) {
|
|
|
+ // OrientedGraph::adjacency_iterator neighbour_it, neighbour_end;
|
|
|
+
|
|
|
+ // std::cout << og[*it_og]._index << " is connected with ";
|
|
|
+ // tie(neighbour_it, neighbour_end) = adjacent_vertices(*it_og, og);
|
|
|
+ // for (; neighbour_it != neighbour_end; ++neighbour_it)
|
|
|
+ // std::cout << og[*neighbour_it]._index << " ";
|
|
|
+ // std::cout << " and weight = " << og[*it_og]._weight << std::endl;
|
|
|
+ // }
|
|
|
+ // std::cout << std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ // std::cout << "Unoriented graph: " << std::endl;
|
|
|
+ // tie(it_ug, end_ug) = vertices(ug);
|
|
|
+ // for (; it_ug != end_ug; ++it_ug) {
|
|
|
+ // UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbour_it, neighbour_end;
|
|
|
+
|
|
|
+ // std::cout << ug[*it_ug]._index << " is connected with ";
|
|
|
+ // tie(neighbour_it, neighbour_end) = adjacent_vertices(*it_ug, ug);
|
|
|
+ // for (; neighbour_it != neighbour_end; ++neighbour_it)
|
|
|
+ // std::cout << ug[*neighbour_it]._index << " ";
|
|
|
+ // std::cout << " and weight = " << ug[*it_ug]._weight << std::endl;
|
|
|
+ // }
|
|
|
+ // std::cout << std::endl;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void adjacence_ggp(int vertex, Entiers &sommets_adj, UnorientedGraph *g)
|
|
|
+{
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ sommets_adj.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double modif_Cout_coupe(const Entiers &P, int val, double cut, UnorientedGraph *g)
|
|
|
+{
|
|
|
+ //std::cout<<"Cout de coupe initiale : "<<cut<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"degré du sommet tiré : "<<Degree(*g,val)<<std::endl;
|
|
|
+ double cpt = 0.;
|
|
|
+ double new_cut;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(val, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; neighbourIt++){
|
|
|
+ if(In_tab(P,*neighbourIt)==1){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(val,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ cpt += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ new_cut = cut + (Degree(*g,val) - 2*cpt);
|
|
|
+ return new_cut;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+int decimal(int valeur){
|
|
|
+ int res;
|
|
|
+ switch(valeur){
|
|
|
+ case 0 ... 9 : res = 0;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ case 10 ... 99 : res = 1;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ case 100 ... 999 : res = 2;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ case 1000 ... 9999 : res = 3;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ case 10000 ... 99999 : res = 4;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ case 100000 ... 999999 : res = 5;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ case 1000000 ... 9999999 : res = 6;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ case 10000000 ... 99999999 : res = 7;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ case 100000000 ... 999999999 : res = 8;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ default :
|
|
|
+ // std::cout<<"L'interval n'est pas de taille suffisante"<<std::endl;
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return res;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Graph_constructor_txt(const char* text, OrientedGraph * Og){
|
|
|
+
|
|
|
+ //Traitement initial
|
|
|
+ std::ifstream fichier (text, std::ios::in);
|
|
|
+ int lines = std::count(std::istreambuf_iterator<char>( fichier ),
|
|
|
+ std::istreambuf_iterator<char>(),'\n' );
|
|
|
+ //std::cout<<"Nombre de ligne : "<<lines<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ fichier.seekg(0, std::ios::beg);
|
|
|
+ std::string caractere;
|
|
|
+ getline(fichier, caractere);
|
|
|
+ int caractere_size = caractere.size()+1;
|
|
|
+
|
|
|
+ fichier.seekg(0, std::ios::beg);
|
|
|
+ int nbr_vertices;
|
|
|
+ fichier >> nbr_vertices;
|
|
|
+ //std::cout << "Nombre de sommets : "<< nbr_vertices<< std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ //Création des sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ std::vector<vertex_to> vect_vertex;
|
|
|
+ for(int i =0; i<nbr_vertices; i++){
|
|
|
+ vertex_to v0 = boost::add_vertex(*Og);
|
|
|
+ vect_vertex.push_back(v0);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //Création des arcs
|
|
|
+ int deplacement_sup = 0;
|
|
|
+ for(int i = 0; i <(lines-nbr_vertices-1); i++){
|
|
|
+ fichier.seekg((8)*i+caractere_size+deplacement_sup, std::ios::beg);
|
|
|
+ int vertex_in, vertex_out;
|
|
|
+ double weight;
|
|
|
+ fichier >> vertex_in >> vertex_out >> weight ;
|
|
|
+ add_edge(vect_vertex.at(vertex_in), vect_vertex.at(vertex_out), EdgeProperties(weight), *Og);
|
|
|
+ //std::cout << vertex_in << " " << vertex_out << " " << weight << std::endl;
|
|
|
+ int tmp = decimal(vertex_in) + decimal(vertex_out) + decimal(floor(weight));
|
|
|
+ deplacement_sup += tmp;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //Pondération des sommets
|
|
|
+ int cpt =0;
|
|
|
+ for(int i = lines-nbr_vertices-1; i <lines-1; i++){
|
|
|
+ fichier.seekg((8)*(lines-nbr_vertices-1)+caractere_size+deplacement_sup, std::ios::beg);
|
|
|
+ double poids;
|
|
|
+ std::string txt;
|
|
|
+ fichier >> poids >> txt ;
|
|
|
+ int type;
|
|
|
+ if(txt == "NORMAL_PIXEL"){
|
|
|
+ type = 1;
|
|
|
+ // type = NORMAL_PIXEL;
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ type = 0;
|
|
|
+ // type = TOP_PIXEL;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ // TODO !!!!
|
|
|
+ // (*Og)[vect_vertex.at(cpt)] = VertexProperties(cpt, poids, type);
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout << poids << std::endl;
|
|
|
+ int tmp = decimal(floor(poids)) + 17;
|
|
|
+ deplacement_sup += tmp;
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ fichier.close();
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Text_generator_graph(const char *texte, OrientedGraph *go)
|
|
|
+{
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ edge_to e1;
|
|
|
+ std::ofstream fichier (texte, std::ios::out);
|
|
|
+ OrientedGraph::vertex_iterator vertexIto, vertexEndo;
|
|
|
+ OrientedGraph::adjacency_iterator neighbourIto, neighbourEndo;
|
|
|
+
|
|
|
+ fichier<<num_vertices(*go)<<std::endl;
|
|
|
+ tie(vertexIto, vertexEndo) = vertices(*go);
|
|
|
+ for (; vertexIto != vertexEndo; ++vertexIto) {
|
|
|
+ tie(neighbourIto, neighbourEndo) = adjacent_vertices(*vertexIto,
|
|
|
+ *go);
|
|
|
+ for (; neighbourIto != neighbourEndo; ++neighbourIto){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(*vertexIto,*go),vertex(*neighbourIto,*go),*go);
|
|
|
+ if(((*go)[e1]._weight - floor((*go)[e1]._weight)) == 0 ){
|
|
|
+ fichier<<(*go)[*vertexIto]._index<<" "<<(*go)[*neighbourIto]._index<<" "<<(*go)[e1]._weight<<".0"<<std::endl;
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ fichier<<(*go)[*vertexIto]._index<<" "<<(*go)[*neighbourIto]._index<<" "<<(*go)[e1]._weight<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ tie(vertexIto, vertexEndo) = vertices(*go);
|
|
|
+ for (; vertexIto != vertexEndo; ++vertexIto) {
|
|
|
+
|
|
|
+ // TODO !!!!
|
|
|
+
|
|
|
+// if(((*go)[*vertexIto]._weight - floor((*go)[*vertexIto]._weight)) == 0 & (*go)[*vertexIto]._type == 0 /*TOP_PIXEL*/){
|
|
|
+ // fichier<<(*go)[*vertexIto]._weight<<".0"<<" "<<"TOP_PIXEL"<<" "<<std::endl;
|
|
|
+ // } else if(((*go)[*vertexIto]._weight - floor((*go)[*vertexIto]._weight)) == 0 && (*go)[*vertexIto]._type == 1 /*NORMAL_PIXEL*/){
|
|
|
+ // fichier<<(*go)[*vertexIto]._weight<<".0"<<" "<<"NORMAL_PIXEL"<<std::endl;
|
|
|
+ // } else if(((*go)[*vertexIto]._weight - floor((*go)[*vertexIto]._weight)) != 0 && (*go)[*vertexIto]._type == 0 /*TOP_PIXEL*/){
|
|
|
+ // fichier<<(*go)[*vertexIto]._weight<<" "<<"TOP_PIXEL"<<std::endl;
|
|
|
+ // } else {
|
|
|
+ // fichier<<(*go)[*vertexIto]._weight<<" "<<"NORMAL_PIXEL"<<std::endl;
|
|
|
+ // }
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ fichier.close();
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Diff_cut_ratio(UnorientedGraph *g, const EntiersEntiers &Partition, int partie, int node, std::string name){
|
|
|
+ double Dif;
|
|
|
+ double Int = 0.;
|
|
|
+ double Ext = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(node, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1, found) = edge(vertex(node, *g), vertex(*neighbourIt, *g), *g);
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*Partition.at(partie),*neighbourIt) == 1){
|
|
|
+ Int+= (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ Ext+= (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(name == "ratio"){
|
|
|
+ Int/=Cluster_Weight(*g,*Partition.at(partie));
|
|
|
+ Ext/=Cluster_Weight(*g,*Partition.at(partie));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ Dif = Ext - Int;
|
|
|
+ return Dif;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Diff_cut_ratio_bissection(UnorientedGraph *g, Entiers *part, int node, std::string name){
|
|
|
+ double Ext = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(node, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1, found) = edge(vertex(node, *g), vertex(*neighbourIt, *g), *g);
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*part,*neighbourIt) != 1){
|
|
|
+ Ext+= (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return Ext;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+std::vector<std::vector<int>> Vector_diff_cut_ratio(UnorientedGraph *g, const EntiersEntiers &Partition, std::string name){
|
|
|
+ std::vector<std::vector<int>> Diff_vector;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < Partition.size(); i++){
|
|
|
+ std::vector<std::pair<double,int>> D_vector;
|
|
|
+ for(uint j = 0; j < Partition.at(i)->size(); j++){
|
|
|
+ double gain_d = Diff_cut_ratio(g, Partition, i, Partition.at(i)->at(j), name);
|
|
|
+ //std::cout<<gain_d<<std::endl;
|
|
|
+ if(gain_d > 0){
|
|
|
+ std::pair<double, int> D;
|
|
|
+ D.first = gain_d;
|
|
|
+ D.second = Partition.at(i)->at(j);
|
|
|
+ D_vector.push_back(D);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ sort(D_vector.begin(),D_vector.end());
|
|
|
+ std::reverse(D_vector.begin(),D_vector.end());
|
|
|
+ std::vector<int> index_vector;
|
|
|
+ for(uint id = 0; id < D_vector.size(); id++){
|
|
|
+ index_vector.push_back(D_vector.at(id).second);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ Diff_vector.push_back(index_vector);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*std::cout<<"Tableau des différences "<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<Diff_vector.size(); i++){
|
|
|
+ std::cout<<"*"<<i<<"* ";
|
|
|
+ for(uint j = 0; j<Diff_vector.at(i).size(); j++){
|
|
|
+ std::cout<<Diff_vector.at(i).at(j)<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<std::endl;
|
|
|
+ }*/
|
|
|
+
|
|
|
+ return Diff_vector;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+std::vector<int> Vector_diff_cut_ratio_2(UnorientedGraph *g, const EntiersEntiers &Partition, std::string name){
|
|
|
+ std::vector<int> Diff_vector;
|
|
|
+ std::vector<std::pair<double,int>> D_vector;
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < Partition.size(); i++){
|
|
|
+ for(uint j = 0; j < Partition.at(i)->size(); j++){
|
|
|
+ double gain_d = Diff_cut_ratio(g, Partition, i, Partition.at(i)->at(j), name);
|
|
|
+ //std::cout<<gain_d<<std::endl;
|
|
|
+ if(gain_d > 0){
|
|
|
+ std::pair<double, int> D;
|
|
|
+ D.first = gain_d;
|
|
|
+ D.second = Partition.at(i)->at(j);
|
|
|
+ D_vector.push_back(D);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ sort(D_vector.begin(),D_vector.end());
|
|
|
+ for(uint id = 0; id < D_vector.size(); id++){
|
|
|
+ Diff_vector.push_back(D_vector.at(id).second);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*std::cout<<"Tableau des différences "<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<Diff_vector.size(); i++){
|
|
|
+ std::cout<<"*"<<i<<"* ";
|
|
|
+ for(uint j = 0; j<Diff_vector.at(i).size(); j++){
|
|
|
+ std::cout<<Diff_vector.at(i).at(j)<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<std::endl;
|
|
|
+ }*/
|
|
|
+ /*for(uint j = 0; j<Diff_vector.size(); j++){
|
|
|
+ std::cout<<Diff_vector.at(j)<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<std::endl;*/
|
|
|
+
|
|
|
+ return Diff_vector;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Modif_vector_diff_cut_ratio_2(UnorientedGraph *g, const EntiersEntiers &Partition, std::vector<int> &Diff_vector, int node, std::string name){
|
|
|
+ std::vector<std::pair<double,int>> D_vector;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(node, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ //std::cout<<"node : "<<node<<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"voisin : "<<*neighbourIt<<std::endl;
|
|
|
+ int neigh_ind = In_community_dichotomie(Partition, *neighbourIt);
|
|
|
+ //std::cout<<"dans : "<<neigh_ind<<std::endl;
|
|
|
+ double gain_d = Diff_cut_ratio(g, Partition, neigh_ind, *neighbourIt, name);
|
|
|
+ //std::cout<<"gain_d : "<<gain_d<<std::endl;
|
|
|
+ if(gain_d > 0){
|
|
|
+ std::pair<double, int> D;
|
|
|
+ D.first = gain_d;
|
|
|
+ D.second = *neighbourIt;
|
|
|
+ D_vector.push_back(D);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //suprim_val(Diff_vector,*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(D_vector.size() == 0){
|
|
|
+ Diff_vector.erase(Diff_vector.begin());
|
|
|
+ return;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"**"<<std::endl;
|
|
|
+ sort(D_vector.begin(),D_vector.end());
|
|
|
+ for(uint id = 0; id < D_vector.size(); id++){
|
|
|
+ if(In_tab(Diff_vector,D_vector.at(id).second) != 1)
|
|
|
+ Diff_vector.push_back(D_vector.at(id).second);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<"***"<<std::endl;
|
|
|
+ Diff_vector.erase(Diff_vector.begin());
|
|
|
+ //std::cout<<"**!**"<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ sort(Diff_vector.begin(),Diff_vector.end());
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint j = 0; j<Diff_vector.size(); j++){
|
|
|
+ // std::cout<<Diff_vector.at(j)<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<std::endl;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Modif_vector_diff_cut_ratio(UnorientedGraph *g, const EntiersEntiers &Partition, std::vector<std::vector<int>> &Diff_vector, int recalcul1, int recalcul2, std::string name){
|
|
|
+
|
|
|
+ std::vector<std::pair<double,int>> D_vector;
|
|
|
+ for(uint j = 0; j < Partition.at(recalcul1)->size(); j++){
|
|
|
+ double gain_d = Diff_cut_ratio(g, Partition, recalcul1, Partition.at(recalcul1)->at(j), name);
|
|
|
+ //std::cout<<gain_d<<std::endl;
|
|
|
+ if(gain_d > 0){
|
|
|
+ std::pair<double, int> D;
|
|
|
+ D.first = gain_d;
|
|
|
+ D.second = Partition.at(recalcul1)->at(j);
|
|
|
+ D_vector.push_back(D);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ sort(D_vector.begin(),D_vector.end());
|
|
|
+ std::reverse(D_vector.begin(),D_vector.end());
|
|
|
+ std::vector<int> index_vector;
|
|
|
+ for(uint id = 0; id < D_vector.size(); id++){
|
|
|
+ index_vector.push_back(D_vector.at(id).second);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ Diff_vector.at(recalcul1) = index_vector;
|
|
|
+
|
|
|
+ std::vector<std::pair<double,int>> D_vector2;
|
|
|
+ for(uint j = 0; j < Partition.at(recalcul2)->size(); j++){
|
|
|
+ double gain_d = Diff_cut_ratio(g, Partition, recalcul2, Partition.at(recalcul2)->at(j), name);
|
|
|
+ //std::cout<<gain_d<<std::endl;
|
|
|
+ if(gain_d > 0){
|
|
|
+ std::pair<double, int> D;
|
|
|
+ D.first = gain_d;
|
|
|
+ D.second = Partition.at(recalcul2)->at(j);
|
|
|
+ D_vector2.push_back(D);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ sort(D_vector2.begin(),D_vector2.end());
|
|
|
+ std::reverse(D_vector2.begin(),D_vector2.end());
|
|
|
+ std::vector<int> index_vector2;
|
|
|
+ for(uint id = 0; id < D_vector2.size(); id++){
|
|
|
+ index_vector2.push_back(D_vector2.at(id).second);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ Diff_vector.at(recalcul2) = index_vector2;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*std::cout<<"Tableau des différences modifié "<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<Diff_vector.size(); i++){
|
|
|
+ std::cout<<"*"<<i<<"* ";
|
|
|
+ for(uint j = 0; j<Diff_vector.at(i).size(); j++){
|
|
|
+ std::cout<<Diff_vector.at(i).at(j)<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<std::endl;
|
|
|
+ }*/
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Affinache_gain_diff(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition, double &cut, std::string name, double poids_moy){
|
|
|
+ double old_cut = -1.;
|
|
|
+
|
|
|
+ while(old_cut != cut){
|
|
|
+ //std::cout<<"Boucle d'ammélioration "<<std::endl;
|
|
|
+ old_cut = cut;
|
|
|
+ sort(Partition.begin(), Partition.end(), myobject_taille);
|
|
|
+ /*for(uint i=0;i<Partition.size();i++){
|
|
|
+ std::cout<<Partition.at(i)->size()<<std::endl;
|
|
|
+ }*/
|
|
|
+ std::vector<std::vector<int>> diff_vector;
|
|
|
+ diff_vector = Vector_diff_cut_ratio(g, Partition, name);
|
|
|
+
|
|
|
+ /*for(uint i = 0; i<diff_vector.size(); i++){
|
|
|
+ std::cout<<diff_vector.at(i)<<std::endl;
|
|
|
+ }*/
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint indice = 0; indice < diff_vector.size(); indice ++){
|
|
|
+ if(diff_vector.at(indice).size() != 0 && Partition.at(indice)->size() >1){
|
|
|
+ //for(uint i = 0; i < diff_vector.at(indice).size(); i++){
|
|
|
+ int i =0;
|
|
|
+ while(diff_vector.at(indice).size() != 0 && Partition.at(indice)->size() >1 && i < diff_vector.at(indice).size() &&
|
|
|
+ Cluster_Weight(*g,*Partition.at(indice)) > (poids_moy-poids_moy/Partition.size())){
|
|
|
+ //std::cout<<"Sommet de départ : "<< (*g)[diff_vector.at(indice).at(i)]._index <<" dans "<<indice<<std::endl;
|
|
|
+ Entiers neigh_part;
|
|
|
+ neigh_part = Neigh_community(g, Partition, diff_vector.at(indice).at(i), indice);
|
|
|
+ int best_neigh_part = neigh_part.at(0);
|
|
|
+ double gain = -10000000.;
|
|
|
+ for(uint ind_neigh = 0; ind_neigh < neigh_part.size(); ind_neigh++){
|
|
|
+ double tmp_gain;
|
|
|
+ if(name == "ratio"){
|
|
|
+ tmp_gain = Gain_ratio(g,Partition,indice,neigh_part.at(ind_neigh),diff_vector.at(indice).at(i),cut);
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ double Int = 0.;
|
|
|
+ double Ext = 0.;
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(diff_vector.at(indice).at(i), *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1, found) = edge(vertex(diff_vector.at(indice).at(i), *g), vertex(*neighbourIt, *g), *g);
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*Partition.at(neigh_part.at(ind_neigh)),*neighbourIt) == 1){
|
|
|
+ Ext+= (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }else if(In_tab_dichotomie(*Partition.at(indice),*neighbourIt) == 1){
|
|
|
+ Int+= (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ tmp_gain = Ext - Int;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(tmp_gain > gain & tmp_gain > 0){
|
|
|
+ gain = tmp_gain;
|
|
|
+ best_neigh_part = neigh_part.at(ind_neigh);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<" Ensemble de déstination "<<best_neigh_part<<" gain de : "<<gain<<std::endl;
|
|
|
+ if(gain > 0){
|
|
|
+ //std::cout<<"Modification"<<std::endl;
|
|
|
+ cut -= gain; /*Grosse modification a apporté de ce coté la*/
|
|
|
+ //std::cout<<"Ratio de coupe : "<<cut<<std::endl;
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(indice),diff_vector.at(indice).at(i));
|
|
|
+ Partition.at(best_neigh_part)->push_back(diff_vector.at(indice).at(i));
|
|
|
+ sort(Partition.at(best_neigh_part)->begin(),Partition.at(best_neigh_part)->end());
|
|
|
+ //double cut2 = Cut_cluster(Partition,*g,"ratio");
|
|
|
+ //std::cout<<"Vrai ratio de coupe : "<<cut2<<std::endl;
|
|
|
+ Modif_vector_diff_cut_ratio(g,Partition,diff_vector,best_neigh_part,indice,name);
|
|
|
+ i = 0;
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ i++;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<cut<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Affinache_gain_diff_2(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition, double &cut, std::string name, double poids_moy){
|
|
|
+ double old_cut = -1.;
|
|
|
+
|
|
|
+ //while(old_cut != cut){
|
|
|
+ //std::cout<<"Boucle d'ammélioration "<<std::endl;
|
|
|
+ //old_cut = cut;
|
|
|
+ sort(Partition.begin(), Partition.end(), myobject_taille);
|
|
|
+ std::vector<int> diff_vector;
|
|
|
+ diff_vector = Vector_diff_cut_ratio_2(g, Partition, name);
|
|
|
+
|
|
|
+ //for(uint indice = 0; indice < diff_vector.size(); indice ++){
|
|
|
+ int indice = 0;
|
|
|
+ while(/*indice < diff_vector.size() &&*/ diff_vector.size() != 0){
|
|
|
+ int com = In_community_dichotomie(Partition,diff_vector.at(indice));
|
|
|
+ // std::cout<<" Ensemble de départ "<<com<<" sommet : "<<diff_vector.at(indice)<<std::endl;
|
|
|
+ if(Partition.at(com)->size() >1 && Cluster_Weight(*g,*Partition.at(com)) > (poids_moy-poids_moy/Partition.size())){
|
|
|
+ Entiers neigh_part;
|
|
|
+ neigh_part = Neigh_community(g, Partition, diff_vector.at(indice), com);
|
|
|
+ int best_neigh_part = neigh_part.at(0);
|
|
|
+ double gain = -10000000.;
|
|
|
+ for(uint ind_neigh = 0; ind_neigh < neigh_part.size(); ind_neigh++){
|
|
|
+ double tmp_gain;
|
|
|
+ if(name == "ratio"){
|
|
|
+ tmp_gain = Gain_ratio(g,Partition,com,neigh_part.at(ind_neigh),diff_vector.at(indice),cut);
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ double Int = 0.;
|
|
|
+ double Ext = 0.;
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(diff_vector.at(indice), *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1, found) = edge(vertex(diff_vector.at(indice), *g), vertex(*neighbourIt, *g), *g);
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*Partition.at(neigh_part.at(ind_neigh)),*neighbourIt) == 1){
|
|
|
+ Ext+= (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }else if(In_tab_dichotomie(*Partition.at(com),*neighbourIt) == 1){
|
|
|
+ Int+= (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ tmp_gain = Ext - Int;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(tmp_gain > gain & tmp_gain > 0){
|
|
|
+ gain = tmp_gain;
|
|
|
+ best_neigh_part = neigh_part.at(ind_neigh);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ // std::cout<<" Ensemble de déstination "<<best_neigh_part<<" gain de : "<<gain<<std::endl;
|
|
|
+ if(gain > 0){
|
|
|
+ // std::cout<<"Modification"<<std::endl;
|
|
|
+ cut -= gain; /*Grosse modification a apporté de ce coté la*/
|
|
|
+ // std::cout<<"Ratio de coupe : "<<cut<<std::endl;
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(com),diff_vector.at(indice));
|
|
|
+ Partition.at(best_neigh_part)->push_back(diff_vector.at(indice));
|
|
|
+ sort(Partition.at(best_neigh_part)->begin(),Partition.at(best_neigh_part)->end());
|
|
|
+ double cut2 = Cut_cluster(Partition,*g,"ratio");
|
|
|
+ // std::cout<<"Vrai ratio de coupe : "<<cut2<<std::endl;
|
|
|
+ //Modif_vector_diff_cut_ratio_2(g,Partition,diff_vector,diff_vector.at(indice),name);
|
|
|
+ //indice = 0;
|
|
|
+ diff_vector.erase(diff_vector.begin());
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ diff_vector.erase(diff_vector.begin());
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ //std::cout<<cut<<std::endl;
|
|
|
+// }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Gain_ratio(UnorientedGraph *g,const EntiersEntiers &Partition, int in, int out, int node, double ratio){
|
|
|
+ double new_ratio = ratio;
|
|
|
+ double poids_in = Cluster_Weight(*g,*Partition.at(in));
|
|
|
+ double poids_out = Cluster_Weight(*g,*Partition.at(out));
|
|
|
+ double tmp_poids_in = poids_in - (*g)[node]._weight;
|
|
|
+ double tmp_poids_out = poids_out + (*g)[node]._weight;
|
|
|
+ //std::cout<<"tmp_poids_in "<< tmp_poids_in <<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"tmp_poids_out "<< tmp_poids_out <<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ double cut_in = 0.;
|
|
|
+ double cut_out = 0.;
|
|
|
+ double tmp_cut_in = 0.;
|
|
|
+ double tmp_cut_out = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < Partition.at(in)->size(); i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(Partition.at(in)->at(i), *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(Partition.at(in)->at(i),*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*Partition.at(in),*neighbourIt) != 1){
|
|
|
+ if(Partition.at(in)->at(i) != node){
|
|
|
+ tmp_cut_in += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ cut_in += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }else if(*neighbourIt == node){
|
|
|
+ tmp_cut_in += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < Partition.at(out)->size(); i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(Partition.at(out)->at(i), *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(Partition.at(out)->at(i),*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*Partition.at(out),*neighbourIt) != 1){
|
|
|
+ if(*neighbourIt != node){
|
|
|
+ tmp_cut_out += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ cut_out += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(node, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(node,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*Partition.at(out),*neighbourIt) != 1){
|
|
|
+ tmp_cut_out += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"tmp_cut_in "<< tmp_cut_in/2. <<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"tmp_cut_out "<< tmp_cut_out/2. <<std::endl;
|
|
|
+ new_ratio -= cut_in/2./poids_in;
|
|
|
+ new_ratio -= cut_out/2./poids_out;
|
|
|
+ new_ratio += tmp_cut_in/2./tmp_poids_in;
|
|
|
+ new_ratio += tmp_cut_out/2./tmp_poids_out;
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Nouveau ratio : " <<new_ratio<<std::endl;
|
|
|
+ return ratio - new_ratio;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Modif_ratio_cut(UnorientedGraph *g,Entiers *Ss, Entiers *Sd, int node, double ratio){/*Revoir cette fonction, modification psa forcement nécéssaire, plus simple !!!*/
|
|
|
+ double new_ratio;
|
|
|
+ double poids_in = Cluster_Weight(*g,*Ss);
|
|
|
+ double poids_out = Cluster_Weight(*g,*Sd);
|
|
|
+ double tmp_poids_in = poids_in - (*g)[node]._weight;
|
|
|
+ double tmp_poids_out = poids_out + (*g)[node]._weight;
|
|
|
+ //std::cout<<"tmp_poids_in "<< tmp_poids_in <<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"tmp_poids_out "<< tmp_poids_out <<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ double new_cut = 0.;
|
|
|
+ //double new_cut_out = 0.;
|
|
|
+ //double tmp_cut_in = 0.;
|
|
|
+ //double tmp_cut_out = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < Ss->size(); i++){
|
|
|
+ if(Ss->at(i) != node){
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(Ss->at(i), *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(Ss->at(i),*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*Ss,*neighbourIt) != 1){
|
|
|
+ new_cut += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }else if(*neighbourIt == node){
|
|
|
+ new_cut += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*for(uint i = 0; i < Sd->size(); i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(Sd->at(i), *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(Sd->at(i),*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab(*Sd,*neighbourIt) != 1){
|
|
|
+ if(*neighbourIt != node){
|
|
|
+ tmp_cut_out += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ cut_out += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(node, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(node,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab(*Sd,*neighbourIt) != 1){
|
|
|
+ tmp_cut_out += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }*/
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"tmp_cut_in "<< tmp_cut_in/2. <<std::endl;
|
|
|
+ //std::cout<<"tmp_cut_out "<< tmp_cut_out/2. <<std::endl;
|
|
|
+ new_ratio = new_cut/2./tmp_poids_in + new_cut/2./tmp_poids_out;
|
|
|
+ /*new_ratio -= cut_out/2./poids_out;
|
|
|
+ new_ratio += tmp_cut_in/2./tmp_poids_in;
|
|
|
+ new_ratio += tmp_cut_out/2./tmp_poids_out;*/
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"Nouveau ratio : " <<new_ratio<<std::endl;
|
|
|
+ return new_ratio;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+EntiersEntiers Spectral_Partition(const char* text){
|
|
|
+ //Traitement initial
|
|
|
+ EntiersEntiers Partition;
|
|
|
+ std::ifstream fichier (text, std::ios::in);
|
|
|
+ if(fichier){
|
|
|
+ int lines = std::count(std::istreambuf_iterator<char>( fichier ),
|
|
|
+ std::istreambuf_iterator<char>(),'\n' );
|
|
|
+ // std::cout<<"Nombre de ligne : "<<lines<<std::endl;
|
|
|
+ /*** Récupération du dernier caractère ***/
|
|
|
+
|
|
|
+ /*** Création des paramétres contenant les informations ***/
|
|
|
+
|
|
|
+ int nmax_vertex;
|
|
|
+ fichier.seekg(0, std::ios::beg);
|
|
|
+ fichier >> nmax_vertex;
|
|
|
+ // std::cout<<"nmax_vertex : "<<nmax_vertex<<std::endl;
|
|
|
+ int nmax_size = decimal(nmax_vertex) + 1;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*** Récupération des informations ***/
|
|
|
+ int cpt = 1;
|
|
|
+ int length;
|
|
|
+ fichier.seekg(nmax_size, std::ios::beg);
|
|
|
+ while(cpt < lines){
|
|
|
+ Entiers *part = new Entiers();
|
|
|
+ for(uint i =0; i<nmax_vertex; i++){
|
|
|
+ int edge;
|
|
|
+ fichier >> edge;
|
|
|
+ if(edge != -1)
|
|
|
+ part->push_back(edge);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ Partition.push_back(part);
|
|
|
+ length = fichier.tellg();
|
|
|
+ fichier.seekg(length+1, std::ios::beg);
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ // std::cerr << "Impossible d'ouvrir le fichier dans Spectral_Partition !" << std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return(Partition);
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Adjacent_Matrix_Txt(UnorientedGraph *g, const char* text)
|
|
|
+{
|
|
|
+ std::ofstream GRAPH4 (text, std::ios::out);
|
|
|
+ if(GRAPH4){
|
|
|
+ UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ tie(vertexIt, vertexEnd) = vertices(*g);
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (; vertexIt != vertexEnd; ++vertexIt) {
|
|
|
+ int cpt = 0;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(*vertexIt,
|
|
|
+ *g);
|
|
|
+ for(int i = cpt; i<num_vertices(*g); i++){
|
|
|
+ if(i == *neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(*vertexIt,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ GRAPH4<<(*g)[e1]._weight<<" ";
|
|
|
+ cpt = *neighbourIt +1;
|
|
|
+ ++neighbourIt;
|
|
|
+ if(*neighbourIt == *neighbourEnd){
|
|
|
+ for(int j = cpt; j<num_vertices(*g); j++)
|
|
|
+ GRAPH4<<0<<" ";
|
|
|
+ break;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ GRAPH4<<0<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ GRAPH4<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ GRAPH4.close();
|
|
|
+ } //else
|
|
|
+ // std::cerr << "Impossible d'ouvrir le fichier dans Adjacent_Matrix_Txt !" << std::endl;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Weight_Matrix_Txt(UnorientedGraph *g, const char* text)
|
|
|
+{
|
|
|
+ std::ofstream GRAPH4 (text, std::ios::out);
|
|
|
+
|
|
|
+ if(GRAPH4){
|
|
|
+ for (int i =0 ; i<num_vertices(*g); i++) {
|
|
|
+ GRAPH4<<(*g)[i]._weight<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ GRAPH4.close();
|
|
|
+ } // else
|
|
|
+ // std::cerr << "Impossible d'ouvrir le fichier dans Weight_Matrix_Txt !" << std::endl;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Plot_OrientedGraph(OrientedGraph *go, const char* text)
|
|
|
+{
|
|
|
+ edge_to e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ OrientedGraph::vertex_iterator vertexIto, vertexEndo;
|
|
|
+ OrientedGraph::adjacency_iterator neighbourIto, neighbourEndo;
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ std::ofstream fichier2 (text, std::ios::out);
|
|
|
+ fichier2<<"digraph G {"<<std::endl;
|
|
|
+ tie(vertexIto, vertexEndo) = vertices(*go);
|
|
|
+ for (; vertexIto != vertexEndo; ++vertexIto) {
|
|
|
+ tie(neighbourIto, neighbourEndo) = adjacent_vertices(*vertexIto,
|
|
|
+ *go);
|
|
|
+ for (; neighbourIto != neighbourEndo; ++neighbourIto){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(*vertexIto,*go),
|
|
|
+ vertex(*neighbourIto,*go),*go);
|
|
|
+ fichier2<<(*go)[*vertexIto]._index<<" -> "
|
|
|
+ <<(*go)[*neighbourIto]._index<<" [label="
|
|
|
+ <<(*go)[e1]._weight
|
|
|
+ <<", fontsize=10, fontcolor= blue];"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ fichier2<<"}";
|
|
|
+ fichier2.close();
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Plot_UnorientedGraph(UnorientedGraph *g, const char* text){
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+ std::ofstream GRAPH2 (text, std::ios::out);
|
|
|
+ GRAPH2<<"graph G {"<<std::endl;
|
|
|
+UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ tie(vertexIt, vertexEnd) = vertices(*g);
|
|
|
+ for (; vertexIt != vertexEnd; ++vertexIt) {
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(*vertexIt,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if((*g)[*neighbourIt]._index>(*g)[*vertexIt]._index){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(*vertexIt,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ GRAPH2<<(*g)[*vertexIt]._index<<" -- "<<(*g)[*neighbourIt]._index<<" [label="<<(*g)[e1]._weight<<", fontsize=10, fontcolor= blue];"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ GRAPH2<<"}";
|
|
|
+ GRAPH2.close();
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Plot_UnorientedGraph_All(UnorientedGraph *g, const EntiersEntiers &Partition, const char* text, bool Color){
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(Partition.size()<17){
|
|
|
+ std::ofstream GRAPH2 (text, std::ios::out);
|
|
|
+ GRAPH2<<"graph G {"<<std::endl;
|
|
|
+UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ tie(vertexIt, vertexEnd) = vertices(*g);
|
|
|
+ for (; vertexIt != vertexEnd; ++vertexIt) {
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(*vertexIt,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if((*g)[*neighbourIt]._index>(*g)[*vertexIt]._index){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(*vertexIt,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ GRAPH2<<(*g)[*vertexIt]._index<<" -- "<<(*g)[*neighbourIt]._index<<" [label="<<(*g)[e1]._weight<<", fontsize=10, fontcolor= blue];"<<std::endl;}
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(Color == true){
|
|
|
+ std::vector<std::string> color;
|
|
|
+ color.push_back(", color=blue2, fontcolor=blue2];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=red, fontcolor=red];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=green, fontcolor=green];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=turquoise, fontcolor=turquoise];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=saddlebrown, fontcolor=saddlebrown];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=indigo, fontcolor=indigo];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=yellow, fontcolor=yellow2];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=orange, fontcolor=orange];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=olivedrab, fontcolor=olivedrab];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=gold, fontcolor=gold];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=slateblue2, fontcolor=slateblue2];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=dimgrey, fontcolor=dimgrey];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=cyan, fontcolor=cyan];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=purple1, fontcolor=purpule1];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=crimson, fontcolor=crimson];");
|
|
|
+ color.push_back(", color=black, fontcolor=black];");
|
|
|
+ for(uint k=0; k<Partition.size(); k++){
|
|
|
+ for(uint t=0; t<Partition.at(k)->size(); t++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ GRAPH2<<(*g)[Partition.at(k)->at(t)]._index<<" [label="<<(*g)[Partition.at(k)->at(t)]._weight<<color.at(k)<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ for(uint k=0; k<num_vertices(*g); k++){
|
|
|
+ GRAPH2<<(*g)[k]._index<<" [label="<<(*g)[k]._index<<", weight="<<(*g)[k]._weight<<"];"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ GRAPH2<<"}";
|
|
|
+ GRAPH2.close();
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ // std::cout<<"Error : Le nombre de couleur est insuffisant pour réaliser l'affichange"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Plot_OrientedGraph_All(OrientedGraph *go, const EntiersEntiers &Partition, const char* text, bool Color){
|
|
|
+ edge_to e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(Partition.size()<17){
|
|
|
+ std::vector<std::string> color;
|
|
|
+ color.push_back("[color=blue2, fontcolor=blue2];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=red, fontcolor=red];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=green, fontcolor=green];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=turquoise, fontcolor=turquoise];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=saddlebrown, fontcolor=saddlebrown];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=indigo, fontcolor=indigo];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=yellow, fontcolor=yellow2];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=orange, fontcolor=orange];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=olivedrab, fontcolor=olivedrab];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=gold, fontcolor=gold];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=slateblue2, fontcolor=slateblue2];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=dimgrey, fontcolor=dimgrey];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=cyan, fontcolor=cyan];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=purple1, fontcolor=purpule1];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=crimson, fontcolor=crimson];");
|
|
|
+ color.push_back("[color=black, fontcolor=black];");
|
|
|
+
|
|
|
+ std::ofstream fichier2 (text, std::ios::out);
|
|
|
+ fichier2<<"digraph G {"<<std::endl;
|
|
|
+OrientedGraph::vertex_iterator vertexIto, vertexEndo;
|
|
|
+OrientedGraph::adjacency_iterator neighbourIto, neighbourEndo;
|
|
|
+ tie(vertexIto, vertexEndo) = vertices(*go);
|
|
|
+ for (; vertexIto != vertexEndo; ++vertexIto) {
|
|
|
+ tie(neighbourIto, neighbourEndo) = adjacent_vertices(*vertexIto,
|
|
|
+ *go);
|
|
|
+ for (; neighbourIto != neighbourEndo; ++neighbourIto){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(*vertexIto,*go),vertex(*neighbourIto,*go),*go);
|
|
|
+ fichier2<<(*go)[*vertexIto]._index<<" -> "<<(*go)[*neighbourIto]._index<<" [label="<<(*go)[e1]._weight<<", fontsize=10, fontcolor= blue];"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ if(Color == true){
|
|
|
+ for(uint k=0; k<Partition.size(); k++){
|
|
|
+ for(uint j=0; j<Partition.at(k)->size(); j++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ fichier2<<Partition.at(k)->at(j)<<color.at(k)<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ fichier2<<"}";
|
|
|
+ fichier2.close();
|
|
|
+
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ // std::cout<<"Error : Le nombre de couleur est insuffisant pour réaliser l'affichange"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+void Affichage_OrientedGraph(OrientedGraph *go)
|
|
|
+{
|
|
|
+/* OrientedGraph::vertex_iterator vertexIto, vertexEndo;
|
|
|
+ OrientedGraph::adjacency_iterator neighbourIto, neighbourEndo;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(vertexIto, vertexEndo) = vertices(*go);
|
|
|
+ for (; vertexIto != vertexEndo; ++vertexIto) {
|
|
|
+ std::cout<<(*go)[*vertexIto]._index<<" -> ";
|
|
|
+ tie(neighbourIto, neighbourEndo) = adjacent_vertices(*vertexIto,
|
|
|
+ *go);
|
|
|
+ for (; neighbourIto != neighbourEndo; ++neighbourIto){
|
|
|
+ std::cout<<(*go)[*neighbourIto]._index<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<std::endl; */
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Affichage_UnorientedGraph(UnorientedGraph *g)
|
|
|
+{
|
|
|
+/* UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+ UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(vertexIt, vertexEnd) = vertices(*g);
|
|
|
+ for (; vertexIt != vertexEnd; ++vertexIt) {
|
|
|
+ std::cout<<(*g)[*vertexIt]._index<<" -> ";
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(*vertexIt,
|
|
|
+ *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ std::cout<<(*g)[*neighbourIt]._index<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<std::endl; */
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Total_weight_edges(UnorientedGraph *g){
|
|
|
+ double Sum_weight_edges = 0.;
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+ tie(vertexIt, vertexEnd) = vertices(*g);
|
|
|
+ for (; vertexIt != vertexEnd; ++vertexIt) {
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(*vertexIt,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if((*g)[*neighbourIt]._index>(*g)[*vertexIt]._index){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(*vertexIt,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ Sum_weight_edges += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return Sum_weight_edges;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Merge_Boost_Graph(OrientedGraph *go1, OrientedGraph *go2, std::vector<std::pair<int,int>> &connection, std::vector<double> &connection_weight){
|
|
|
+ edge_to e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+ int nbr_go1 = num_vertices(*go1);
|
|
|
+ int nbr_go2 = num_vertices(*go2);
|
|
|
+
|
|
|
+OrientedGraph::vertex_iterator vertexIto, vertexEndo;
|
|
|
+OrientedGraph::adjacency_iterator neighbourIto, neighbourEndo;
|
|
|
+
|
|
|
+/*** Fusion ***/
|
|
|
+ if(nbr_go1 >= nbr_go2){
|
|
|
+ tie(vertexIto, vertexEndo) = vertices(*go2);
|
|
|
+ for (; vertexIto != vertexEndo; ++vertexIto){
|
|
|
+ vertex_to v0 = boost::add_vertex(*go1);
|
|
|
+ (*go1)[v0] = VertexProperties((*go2)[*vertexIto]);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(vertexIto, vertexEndo) = vertices(*go2);
|
|
|
+ for (; vertexIto != vertexEndo; ++vertexIto){
|
|
|
+ tie(neighbourIto, neighbourEndo) = adjacent_vertices(*vertexIto,*go2);
|
|
|
+ for (; neighbourIto != neighbourEndo; ++neighbourIto){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(*vertexIto,*go2),vertex(*neighbourIto,*go2),*go2);
|
|
|
+ add_edge(*vertexIto + nbr_go1, *neighbourIto + nbr_go1, (*go2)[e1]._weight, *go1);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*** Connection ***/
|
|
|
+ /* Fonctionne si l'ordre de nomation respecte l'ordre boost sinon possibilité d'identification par nom*/
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < connection.size(); i++){
|
|
|
+ add_edge(connection.at(i).first, connection.at(i).second, connection_weight.at(i) , *go1);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ }else{
|
|
|
+ tie(vertexIto, vertexEndo) = vertices(*go1);
|
|
|
+ for (; vertexIto != vertexEndo; ++vertexIto){
|
|
|
+ vertex_to v0 = boost::add_vertex(*go2);
|
|
|
+ (*go2)[v0] = VertexProperties((*go1)[*vertexIto]);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(vertexIto, vertexEndo) = vertices(*go1);
|
|
|
+ for (; vertexIto != vertexEndo; ++vertexIto){
|
|
|
+ tie(neighbourIto, neighbourEndo) = adjacent_vertices(*vertexIto,*go1);
|
|
|
+ for (; neighbourIto != neighbourEndo; ++neighbourIto){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(*vertexIto,*go1),vertex(*neighbourIto,*go1),*go1);
|
|
|
+ add_edge(*vertexIto + nbr_go2, *neighbourIto + nbr_go2, (*go1)[e1]._weight, *go2);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*** Connection ***/
|
|
|
+ /* Fonctionne si l'ordre de nomation respecte l'ordre boost sinon possibilité d'identification par nom*/
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < connection.size(); i++){
|
|
|
+ add_edge(connection.at(i).first, connection.at(i).second, connection_weight.at(i) , *go2);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+Entiers Random_Sort_Vector(uint size){
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers random_order;
|
|
|
+ for (uint i = 0 ; i< size ; i++)
|
|
|
+ random_order.push_back(i);
|
|
|
+ for (uint j=0 ; j < random_order.size()-1 ; j++) {
|
|
|
+ int rand_pos = rand()%(size-j)+j;
|
|
|
+ int tmp = random_order.at(j);
|
|
|
+ random_order.at(j) = random_order.at(rand_pos);
|
|
|
+ random_order.at(rand_pos) = tmp;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return random_order;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+Entiers Random_Sort_Vector2(uint min, uint size){
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers random_order;
|
|
|
+ for (uint i = min ; i< size ; i++)
|
|
|
+ random_order.push_back(i);
|
|
|
+ for (uint j = 0 ; j < random_order.size()-1 ; j++) {
|
|
|
+ int rand_pos = rand()%(random_order.size()-j)+j;
|
|
|
+ int tmp = random_order.at(j);
|
|
|
+ random_order.at(j) = random_order.at(rand_pos);
|
|
|
+ random_order.at(rand_pos) = tmp;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return random_order;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double distance_t(std::pair<double,double> x, std::pair<double,double> y)
|
|
|
+{
|
|
|
+ double total = (x.first - y.first) * (x.first - y.first) ;
|
|
|
+ double diff2 = (x.second - y.second) * (x.second - y.second);
|
|
|
+ total += diff2;
|
|
|
+
|
|
|
+ return sqrt(total);
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void simple_graph(UnorientedGraph *g)
|
|
|
+{
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
|
|
|
+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
|
|
|
+
|
|
|
+tie(vertexIt, vertexEnd) = vertices(*g);
|
|
|
+ for (; vertexIt != vertexEnd; ++vertexIt) {
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(*vertexIt,*g);
|
|
|
+
|
|
|
+ std::vector<uint> neight;
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt)
|
|
|
+ neight.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ neight.push_back(-2);
|
|
|
+ sort(neight.begin(), neight.end());
|
|
|
+
|
|
|
+ int tmp = -1;
|
|
|
+ uint cpt = 1;
|
|
|
+ double wi = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < neight.size(); i++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ if(neight.at(i) > *vertexIt && *vertexIt != num_vertices(*g) - 1)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ if(i != neight.size()-1)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ tie(e1, found) = edge(vertex(*vertexIt, *g), vertex(neight.at(i), *g), *g);
|
|
|
+ if(tmp == neight.at(i))
|
|
|
+ {
|
|
|
+ wi += (*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ }
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+ else if(tmp != neight.at(i) & cpt != 1.)
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+ {
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+ remove_edge(*vertexIt,neight.at(i-1),*g);
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+ add_edge(*vertexIt, neight.at(i-1), wi, *g);
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+ wi = (*g)[e1]._weight;
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+ cpt = 1;
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+ tmp = neight.at(i);
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+ }
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+ else
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+ {
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|
+ wi = (*g)[e1]._weight;
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+ cpt = 1.;
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+ tmp = neight.at(i);
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+ }
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+ }
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+ else
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+ {
|
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|
+ remove_edge(*vertexIt,neight.at(i-1),*g);
|
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|
+ add_edge(*vertexIt, neight.at(i-1), wi, *g);
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+ }
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+ }
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+ }
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+ }
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+}
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+
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+
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} } } // namespace paradevs tests boost_graph
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#endif
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Eric Ramat