\section{Autres attributs}

Après les différents résultats d'autres approches ont été explorées dans le but d'améliorer la prédiction du modèle. La remarque quand aux problème rencontrés précédemment concernés le fait que le modèle ne pouvait pas comprendre correctement un interval de données, d'où la transition sur la sélection automatisées de composantes du vecteur SV. Ici, nous nous intéresserons à des approches orientées statistiques.


L'idée principale de ces nouveaux calculs d'attributs viennent du fait que l'on va s'interesser à des valeurs statistiques issues des valeurs de pixels de la zone voire à des sous-zones (redécoupage de l'image). L'hypothèse était ici que le fait de travailler directement sur les propriétés des pixels permettraient de mettre en avant leurs variations durant le rendu et donc le bruit générée.

\begin{itemize}
	\item sub\_blocks\_stats
	\item sub\_blocks\_area
	\item sub\_blocks\_stats\_reduced
	\item sub\_blocks\_area\_normed
	\item mscn\_var\_4
	\item mscn\_var\_16
	\item mscn\_var\_64
	\item mscn\_var\_16\_max
	\item mscn\_var\_64\_max
\end{itemize}