Use of an autoencoding model for denoising synthetic images

Jérôme BUISINE b5efdd2af6 Update of ignore files from project		преди 5 години
modules	bcc604e079 First model commit	преди 5 години
.gitignore	b5efdd2af6 Update of ignore files from project	преди 5 години
LICENSE	bcc604e079 First model commit	преди 5 години
README.md	19b3967aa2 Update of model architecture	преди 5 години
dataset	19b3967aa2 Update of model architecture	преди 5 години
generate_dataset.py	19b3967aa2 Update of model architecture	преди 5 години
generate_reconstructed_data.py	bcc604e079 First model commit	преди 5 години
image_denoising.py	19b3967aa2 Update of model architecture	преди 5 години
transformation_functions.py	19b3967aa2 Update of model architecture	преди 5 години

Denoising with autoencoder

Description

Utilisation d'un autoencoder pour apprendre statistiquement comment il est possible de générer une image de synthèse.

Input :

or other information...

Output :

Detailed later...