Study of synthesis images noise detection using 26 attributes
Jérôme BUISINE 5016614735 Merge branch 'release/v0.2.6' | vor 4 Jahren | |
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analysis | vor 5 Jahren | |
generate | vor 4 Jahren | |
modules @ cebf2adbf1 | vor 5 Jahren | |
optimization @ db3538337f | vor 5 Jahren | |
prediction | vor 4 Jahren | |
.gitignore | vor 5 Jahren | |
.gitmodules | vor 5 Jahren | |
LICENSE | vor 5 Jahren | |
README.md | vor 4 Jahren | |
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data_attributes.py | vor 4 Jahren | |
find_best_attributes.py | vor 4 Jahren | |
find_best_filters.py | vor 4 Jahren | |
models.py | vor 4 Jahren | |
requirements.txt | vor 4 Jahren | |
train_model.py | vor 4 Jahren | |
train_model_attributes.py | vor 4 Jahren | |
train_model_filters.py | vor 4 Jahren |
Noise detection on synthesis images with 26 attributes obtained using few filters.
Filters list:
pip install -r requirements.txt
You need database which respects this structure:
modules/config/global_config.py
run/runAll_*.sh
script.model_comparisons.csv
file used for store models performance.