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Synthesis Images noise detection metrics developed including all approaches using SVD or others compression methods

Árbol: ac0ea0fcc6
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Thesis-Noise...
ZIP TAR.GZ
Jerome Buisine ac0ea0fcc6 Update of gitignore file hace 5 años
fichiersSVD 83c803a4ba Add of csv data files hace 5 años
.gitignore ac0ea0fcc6 Update of gitignore file hace 5 años
LICENCE e1a8d9154f Add of script generator hace 5 años
README.md e1a8d9154f Add of script generator hace 5 años
ensemble_model_train.py 83c803a4ba Add of csv data files hace 5 años
generateAndTrainSVM.sh 83c803a4ba Add of csv data files hace 5 años
generateAndTrainSVM_random.sh 83c803a4ba Add of csv data files hace 5 años
generate_data_svm.py ca6eb89ad3 Add of ensemble model hace 5 años
generate_data_svm_random.py 5911c7da90 New models creation hace 5 años
predictSVM.sh 5911c7da90 New models creation hace 5 años
predictSVM_random.sh 5911c7da90 New models creation hace 5 años
prediction.py ca6eb89ad3 Add of ensemble model hace 5 años
requirements.txt 5911c7da90 New models creation hace 5 años
svm_model_train.py 83c803a4ba Add of csv data files hace 5 años
testModelByScene.sh 83c803a4ba Add of csv data files hace 5 años

README.md

Noise detection using SVM

Requirements

pip install -r requirements.txt

How to use

Generate data .csv files (run only once time or clean data folder before) :

python generate_data.py

Models

Documentation will be implemented later...

How to contribute

This git project uses git-flow implementation. You are free to contribute to it.