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Thesis-NoiseGeneration
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Use of GAN approach in order to generate monte carlo noise applied on synthesis images

ブランチ: master
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Thesis-Noise...
ZIP TAR.GZ
Jérôme BUISINE 714bc0055b Merge branch 'release/v0.0.2' 5 年 前
synthesis_images 6901223dae Update of data; Save and load option added 5 年 前
.gitignore a003b62672 Update of documentation 5 年 前
Dockerfile b89725ffd3 Add of gan for image synthesis 6 年 前
LICENSE a003b62672 Update of documentation 5 年 前
Makefile b89725ffd3 Add of gan for image synthesis 6 年 前
README.md a003b62672 Update of documentation 5 年 前
ganAtariImage.py b89725ffd3 Add of gan for image synthesis 6 年 前
ganSynthesisImage.py 70d4356303 try using 200 pixels images 5 年 前
ganSynthesisImage_100.py 51f1999d4f Add of gan for 100x100 images 5 年 前
ganSynthesisImage_200.py 6901223dae Update of data; Save and load option added 5 年 前
noise_gan.ipynb 51f1999d4f Add of gan for 100x100 images 5 年 前
prepare_data.py 6901223dae Update of data; Save and load option added 5 年 前
requirements.txt b89725ffd3 Add of gan for image synthesis 6 年 前
tensorboard.ipynb 51f1999d4f Add of gan for 100x100 images 5 年 前

README.md

Noise Generation

Description

Study of how to generate noise filter from monte carlo rendering in synthesis images using Generative Adversarial Network approach. The aim of this project is to reproduce monte carlo noise obtained during rendering.

How to use ?

pip install -r requirements.txt

python prepare_data.py

python ganSynthesisImage_200.py

Contributors

License

MIT