Statistical analysis of sample values to approximate the final pixel value

Jérôme BUISINE 2a671c77e4 Merge tag 'v0.1.1' into develop		преди 5 години
generate	95cba96b9b Use of modules dependency	преди 5 години
modules @ d5de038bdc	95cba96b9b Use of modules dependency	преди 5 години
notebooks	87b8d18661 Write Keras result script	преди 5 години
others	95cba96b9b Use of modules dependency	преди 5 години
reconstruct	95cba96b9b Use of modules dependency	преди 5 години
.gitignore	ab86ef6206 Documentation and ignore files updates	преди 5 години
.gitmodules	95cba96b9b Use of modules dependency	преди 5 години
LICENSE	d0ebc63822 Update of documentation	преди 5 години
README.md	ab86ef6206 Documentation and ignore files updates	преди 5 години
__init__.py	beb4716c41 Add of feature choices	преди 5 години
compare_images.py	95cba96b9b Use of modules dependency	преди 5 години
custom_config.py	adf8908549 Update of keras config	преди 5 години
features.py	95cba96b9b Use of modules dependency	преди 5 години
generate_data.sh	cccee3b412 Update of Keras scripts	преди 5 години
run.sh	8590bd14ac Update of run script	преди 5 години
run_keras.sh	a6aa09a009 Keras run script update	преди 5 години
train_model.py	018d8e801f Update of train model script	преди 5 години
train_model_keras.py	95cba96b9b Use of modules dependency	преди 5 години

Sample Analysis

Description

The aim of this project is to predict the mean pixel value from monte carlo process rendering in synthesis images using only few samples information in input for model.

Data

Data are all scenes samples information obtained during the rendering process.

For each pixel we have a list of all grey value estimated (samples).

Models

List of models tested :

Ridge Regression
SGD
SVR (with rbf kernel)

How to use

First you need to contact jerome.buisine@univ-littoral.fr in order to get datatset version. The dataset is not available with this source code.

python make_dataset.py --n 10 --each_row 8 --each_column 8

python reconstruct.py --scene Scene1 --model_path saved_models/Model1.joblib --n 10 --image_name output.png

License

The MIT license

README.md