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@@ -0,0 +1,1302 @@
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+/**
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+ * @file tests/boost_graph/partitioning/utils.cpp
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+ * @author The PARADEVS Development Team
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+ * See the AUTHORS or Authors.txt file
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+ */
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+
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+/*
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+ * PARADEVS - the multimodeling and simulation environment
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+ * This file is a part of the PARADEVS environment
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+ *
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+ * Copyright (C) 2013 ULCO http://www.univ-litoral.fr
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+ *
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+ * This program is free software: you can redistribute it and/or modify
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+ * it under the terms of the GNU General Public License as published by
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+ * the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
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+ * (at your option) any later version.
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+ *
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+ * This program is distributed in the hope that it will be useful,
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+ * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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|
+ * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
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+ * GNU General Public License for more details.
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+ *
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+ * You should have received a copy of the GNU General Public License
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+ * along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
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+ */
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+
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+#include <tests/boost_graph/partitioning/utils.hpp>
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+
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+#include <algorithm>
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+#include <iostream>
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+
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+namespace paradevs { namespace tests { namespace boost_graph {
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+
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+UnorientedGraph::vertex_iterator vertexIt, vertexEnd;
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+UnorientedGraph::adjacency_iterator neighbourIt, neighbourEnd;
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+
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+OrientedGraph::vertex_iterator vertexIto, vertexEndo;
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|
+OrientedGraph::adjacency_iterator neighbourIto, neighbourEndo;
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|
+
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+struct myclass
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+{
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+ bool operator() (Entiers *i, Entiers *j)
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+ { return i->at(0) < j->at(0); }
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+} myobject;
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+
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+struct myclass2
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+{
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+ bool operator() (Entiers *i, Entiers *j, UnorientedGraph *g)
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+ { return Calcul_poids(i,g) < Calcul_poids(j,g); }
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+} mon_tri;
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+
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+/**
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+ * Fonction de verification de la connexité d'un graphe
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+ * @param *g : adresse d'un graphe de type boost graphe undirected
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+ * @param Partition : vecteur contenant des vecteurs d'entiers [tableau contenant les parties de la partition]
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|
+ * @param part : vecteur d'entier (une partie de la partition)
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|
+ * @return un booleen
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+ */
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+bool Est_connexe(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers Partition, Entiers &part)
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+{
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|
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+ /*
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|
+ * Copie du graphe contenu par l'adresse *g
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|
|
+ */
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+ UnorientedGraph copie_g;
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|
+ copie_g = *g;
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|
+
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+ /*
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|
|
+ * Modification du graphe copié afin de générer des sous graphes liés aux différentes parties
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|
+ */
|
|
|
+ for (uint i=0; i<Partition.size()-1;i++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for (uint j=1+i; j<Partition.size();j++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for (uint k=0; k<Partition.at(i)->size();k++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for (uint y=0; y<Partition.at(j)->size();y++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ remove_edge(Partition.at(i)->at(k),Partition.at(j)->at(y),copie_g); //suppression de certains arcs
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|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
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+ * Objectif : déterminer s'il existe un chemin reliant tous les noeuds d'une même partie
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|
+ * Méthode : partir d'un sommet de départ tiré aléatoirement dans la partie "part" et parcourir l'ensemble de ces voisins.
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|
|
+ * Si le voisin recontré n'est pas contenu dans le vecteur "sommets" il est ajouté. Le processus est répété pour chaque
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|
+ * nouveau sommet ajouté au vecteur.
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|
+ * Résultat : si le nombre de sommets contenu dans le vecteur "part" est égale au nombre de sommets du vecteur "sommets"
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|
+ * alors le graphe est connexe
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|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ int val;
|
|
|
+ Entiers sommets;
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|
|
+
|
|
|
+ if(part.size()==1)
|
|
|
+ val = 0;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ val=rand_fini(0,part.size()-1); //tirage aléatoire d'un sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ int vertex = part.at(val);
|
|
|
+ sommets.push_back(vertex); //ajout du sommets à la lsite des sommets parcouru
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|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Recherche de voisins n'appartenant pas à la liste des sommets parcourus
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|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint i = 0;i<sommets.size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(sommets.at(i),copie_g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if(In_tab(sommets,*neighbourIt)!=1)
|
|
|
+ sommets.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Retour de la réponse vrai ou faux
|
|
|
+ */
|
|
|
+ if(part.size()!=sommets.size())
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+ else
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|
|
+ return true;
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|
+
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|
|
+}
|
|
|
+
|
|
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+/**
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|
+ * Fonction de projection
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|
+ * @param Partition : vecteur contenant des vecteurs d'entiers [tableau contenant les parties de la partition]
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|
+ * @param lit : itérateur sur une liste contenant une vecteur de vecteur d'entier
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|
+ * @return
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|
+ */
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|
|
+
|
|
|
+/*
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|
+ * Objectif : obtenir la correspondance entre les sommets d'un graphe Gn et celui de Gn-1
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|
|
+ * Méthode : modification des sommets contenus dans "Partition" à l'aide de la liste de correspondance *lit
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|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+void projection(EntiersEntiers &Partition,ListEntiersEntiers::iterator lit)
|
|
|
+{
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
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|
|
+ * Création d'un nouveau vecteur contenant les adresses d'autres vecteur d'entiers.
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|
|
+ * Celui-ci est conçu pour recevoir les sommets contenus dans la liste de correspondance,
|
|
|
+ * correspondant à la projection des sommets du graphe Gn à celui de Gn-1
|
|
|
+ */
|
|
|
+ EntiersEntiers new_partition;
|
|
|
+ for(uint i = 0; i< Partition.size() ; i++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ Entiers *new_part = new Entiers();
|
|
|
+ for(uint j = 0 ; j<Partition.at(i)->size() ; j++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for(uint k = 0; k<((*lit)->at(Partition.at(i)->at(j)))->size();k++){
|
|
|
+ new_part->push_back((*lit)->at(Partition.at(i)->at(j))->at(k));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+ new_partition.push_back(new_part);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Désalocation mémoire des pointeurs que contient "Partition"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(EntiersEntiers::iterator it = Partition.begin(); it != Partition.end(); it++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ delete *it;
|
|
|
+ *it = NULL;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ Partition = new_partition; // copie de new_partition dans Partition
|
|
|
+ for(uint i =0; i<Partition.size(); i++) {
|
|
|
+ // permet de trier chaque sous vecteur de "Partition"
|
|
|
+ std::sort(Partition[i]->begin(),Partition[i]->end());
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ new_partition.clear();
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction qui calcul le poids d'une partie
|
|
|
+ * @param * part : adresse d'un vecteur d'entier, ici une partie de la partition
|
|
|
+ * @param *g : adresse d'un graphe de type boost graphe undirected
|
|
|
+ * @return un type double contenant le poids associé à la partie
|
|
|
+ */
|
|
|
+double Calcul_poids(Entiers *partie, UnorientedGraph *g)
|
|
|
+{
|
|
|
+ double poids=0; // initialisation du poids à 0
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chaque sommet de la partie concerné on ajoute son poids au poids total
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint j = 0; j<partie->size();j++){
|
|
|
+ poids+=(*g)[partie->at(j)]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return poids;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction d'affinage suivant un critère de poids
|
|
|
+ * @param *g : adresse d'un graphe de type boost graphe undirected
|
|
|
+ * @param Partition : vecteur contenant des vecteurs d'entiers [tableau contenant les parties de la partition]
|
|
|
+ * @return modification de la partition
|
|
|
+ */
|
|
|
+void Affinage_equilibrage_charge(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition)
|
|
|
+{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Calcule de la somme des poids du graphe et le poids moyen à atteindre
|
|
|
+ */
|
|
|
+ double poids_moyen = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < num_vertices(*g); i++) {
|
|
|
+ poids_moyen += (*g)[i]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ // détermination du poids moyen à atteindre pour chaque partie
|
|
|
+ poids_moyen /= Partition.size();
|
|
|
+
|
|
|
+ std::vector < double > poids_parties;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Calcul du poids de chaque partie de la partition
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < Partition.size(); i++) {
|
|
|
+ double tmp = Calcul_poids(Partition.at(i),g);
|
|
|
+
|
|
|
+ poids_parties.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::clog << "Poids initial des parties : " << std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < poids_parties.size(); i++){
|
|
|
+ std::cout << poids_parties.at(i) << " ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout << "\n" << std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Le critère d'amélioration consiste à faire tendre vers 0 la somme
|
|
|
+ * des écarts entre le poids des parties et le poids moyen
|
|
|
+ * le "critere" est la somme pour chaque partie de la différence
|
|
|
+ * en valeurs absolues du poids
|
|
|
+ * d'une partie moins le poids moyen divisé par le nombre de parties
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+ double critere = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < poids_parties.size(); i++){
|
|
|
+ critere += abs(poids_parties.at(i) - poids_moyen);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ critere /= Partition.size();
|
|
|
+
|
|
|
+ // on conserve le poids maximum
|
|
|
+ double p_max = *max_element(poids_parties.begin(), poids_parties.end());
|
|
|
+
|
|
|
+ std::cout << "Valeurs du criètre de départ : " << critere << std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ // création d'un second critère légérement plsu faible que le premier
|
|
|
+ double best_critere = critere - 1e-7;
|
|
|
+ uint nbr_passage = 1; // initialisation du nombre de passages à 1
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Tant que le critère n'est pas amélioré etque le nombre de
|
|
|
+ * passage est inférieur au nombre de parties on réalise
|
|
|
+ * des modifications sur la partition
|
|
|
+ */
|
|
|
+ while (best_critere < critere or nbr_passage < Partition.size()) {
|
|
|
+ critere = best_critere; //critere devient best_critere
|
|
|
+
|
|
|
+ // recherche la partie associé au poids maximum
|
|
|
+ int cpt = recherche_val_double(poids_parties,p_max);
|
|
|
+ bool decision = false; //initialisatio d'un booleen a false
|
|
|
+ int nbr_pass_interne = 0;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * tirage aléatoire des sommets de la partie de poids maximum
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Entiers random_orders(Partition.at(cpt)->size());
|
|
|
+ for (uint i=0 ; i<Partition.at(cpt)->size() ; i++)
|
|
|
+ random_orders.at(i)=Partition.at(cpt)->at(i);
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint j=0 ; j<Partition.at(cpt)->size()-1 ; j++) {
|
|
|
+ int rand_pos = (rand() % Partition.at(cpt)->size()-j)+j;
|
|
|
+ int tmp = random_orders[j];
|
|
|
+ random_orders[j] = random_orders[rand_pos];
|
|
|
+ random_orders[rand_pos] = tmp;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Si le nombre de sommets d'une partie excéde les 400, on tire au hasar 400 sommets sans remise
|
|
|
+ * et on effectue les modifications (ceci permet d'eviter une explosion des temps de calcul)
|
|
|
+ */
|
|
|
+ int size;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(Partition.at(cpt)->size()>400)
|
|
|
+ size = 400;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ size = Partition.at(cpt)->size();
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Seconde boucle Tant que sur les sommets d'une partie.
|
|
|
+ * Tant que le critere booleen est vrai et que le nombre de passe interne est inférieur au seuil size faire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ while(decision!=true && nbr_pass_interne < size){
|
|
|
+ int vertex = random_orders.at(nbr_pass_interne); //tirage d'un sommets dans la parite de poids maximum
|
|
|
+ Entiers community = Neigh_community(g,Partition,vertex,cpt); // recherche des communautés voisines à ce sommet (s'il est au bord)
|
|
|
+ if(community.size()!=0) // s'il existe au moins une communauté voisine
|
|
|
+ {
|
|
|
+ std::vector<double> new_poids_parties; // initialisation d'un nouveau vecteur contenant des doubles
|
|
|
+ std::vector<double> tmp_critere; // initialisation d'un nouveau vecteur contenant des doubles
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chacune des parties (communauté) voisine au sommet vertexs faire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < community.size();k++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ new_poids_parties = poids_parties; //copie du tableau de poids des parties dans new_poids_parties
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Modification des poids des parties :
|
|
|
+ * on ajoute le poids du sommets à la partie voisine
|
|
|
+ * et on soustrait son poids à sa partie d'origine
|
|
|
+ */
|
|
|
+ new_poids_parties.at(community.at(k))+=(*g)[vertex]._weight;
|
|
|
+ new_poids_parties.at(cpt)-=(*g)[vertex]._weight;
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Calcul ldu nouveau critère associé à cette modification
|
|
|
+ */
|
|
|
+ double new_critere = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<poids_parties.size();i++){
|
|
|
+ new_critere += abs(new_poids_parties.at(i)-poids_moyen);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ new_critere/=Partition.size();
|
|
|
+ tmp_critere.push_back(new_critere); // enregistrement du résutlat dans le tableau tmp_critere
|
|
|
+ }
|
|
|
+ double val_min = *min_element(tmp_critere.begin(),tmp_critere.end()); // enregistrement de la valeur minimale du tableau tmp_critere
|
|
|
+ int val = recherche_val_double(tmp_critere,val_min); // recherche de la communauté correspondant à cette valeur
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Si la valeur associé est plus petite et que la partie selectionné n'est pas vérouillée faire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ if(val_min<critere && poids_parties.at(val)!=-1)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * On change le sommet vertex de partie, il est déplacé vers la partie
|
|
|
+ * qui permet la meilleure amélioration du critère
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Partition.at(community.at(val))->push_back(vertex);
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(cpt),vertex);
|
|
|
+ std::sort(Partition.at(community.at(val))->begin(), Partition.at(community.at(val))->end());
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Vérification de la sauvegarde de la connexsité,
|
|
|
+ * si se n'est pas le cas retour à l'état précédent
|
|
|
+ */
|
|
|
+ if(Est_connexe(g,Partition,*Partition.at(cpt))!=1)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(community.at(val)),vertex);
|
|
|
+ Partition.at(cpt)->push_back(vertex);
|
|
|
+ std::sort(Partition.at(cpt)->begin(), Partition.at(cpt)->end());
|
|
|
+ std::cout<<" C'EST MORT RETOUR EN ARRIERE ! "<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ poids_parties = new_poids_parties;
|
|
|
+ decision = true;
|
|
|
+ std::cout<<" Modification reussi ! "<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ nbr_pass_interne++;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Si aucune modification n'a été réalisé pour cett partie de poids maximum
|
|
|
+ */
|
|
|
+ if(decision==false)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ nbr_passage++; // augmentation du nombre de passage
|
|
|
+ poids_parties.at(cpt)=-1; // vérrouillage de la partie
|
|
|
+ std::clog<<"nouveau passag ! "<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ best_critere = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<poids_parties.size();i++){
|
|
|
+ best_critere += abs(poids_parties.at(i)-poids_moyen);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ best_critere/=Partition.size();
|
|
|
+ nbr_passage = 0;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::clog<<"Poids des parties modifié : "<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<poids_parties.size(); i++){
|
|
|
+ std::cout<<poids_parties.at(i)<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ p_max = *max_element(poids_parties.begin(),poids_parties.end());
|
|
|
+ std::cout<<"Valeurs du criètre : "<<critere<<std::endl;
|
|
|
+ std::cout<<"Valeurs du best_criètre : "<<best_critere<<std::endl;
|
|
|
+ std::cout<<"Nombre de passage : "<<nbr_passage<<std::endl;
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+Entiers Neigh_community(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition, int vertex, int comm_in)
|
|
|
+{
|
|
|
+ Entiers community;
|
|
|
+ int comm;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ comm = In_community_dichotomie(Partition,*neighbourIt);
|
|
|
+ if(In_tab(community,comm)!=1 && comm!=comm_in)
|
|
|
+ community.push_back(comm);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return community;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Affinage_recherche_locale(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition, double &cut, std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers random_orders(num_vertices(*g)); //gestion d'un tableau contenant tout les sommets et ranger de façon aléatoire
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i=0 ; i<random_orders.size() ; i++)
|
|
|
+ random_orders.at(i)=i;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint j=0 ; j<num_vertices(*g)-1 ; j++) {
|
|
|
+ int rand_pos = (rand() % num_vertices(*g)-j)+j;
|
|
|
+ int tmp = random_orders[j];
|
|
|
+ random_orders[j] = random_orders[rand_pos];
|
|
|
+ random_orders[rand_pos] = tmp;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ uint size = random_orders.size();
|
|
|
+
|
|
|
+ if(random_orders.size()>500)
|
|
|
+ size=500;
|
|
|
+
|
|
|
+ std::vector<std::vector<double> > tabe_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < Partition.size();k++){
|
|
|
+ std::vector<double> tmp;
|
|
|
+ double vol = 0.;
|
|
|
+ double cut = Modif_Cut_one_cluster(*Partition.at(k), *g, vol);
|
|
|
+ tmp.push_back(cut);
|
|
|
+ tmp.push_back(vol);
|
|
|
+ tabe_cut.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < size; i++){
|
|
|
+ if(random_orders.at(i)!=-1){
|
|
|
+ int vertex = random_orders.at(i);
|
|
|
+
|
|
|
+ int comm = In_community_dichotomie(Partition, vertex);
|
|
|
+ Entiers community = Neigh_community(g,Partition,vertex,comm);
|
|
|
+ std::vector<double> tmp_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(community.size()!=0 && Partition.at(comm)->size()!=1){
|
|
|
+ tmp_cut = modif_cut_tmp(g,Partition,tabe_cut,vertex,comm,community,cut,name);
|
|
|
+ for(uint z = 0; z<tmp_cut.size(); z++){
|
|
|
+ std::cout<<tmp_cut.at(z)<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ double cut_min = *min_element(tmp_cut.begin(),tmp_cut.end());
|
|
|
+ std::cout<<"cout de coupe minimum de la liste : "<<cut_min<<std::endl;
|
|
|
+ if(cut_min<cut){
|
|
|
+ std::clog<<"Changement ! "<<std::endl;
|
|
|
+ int tmp = recherche_val_double(tmp_cut,cut_min);
|
|
|
+ cut=cut_min;
|
|
|
+ Partition.at(community.at(tmp))->push_back(vertex);
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(comm),vertex);
|
|
|
+ std::sort(Partition.at(community.at(tmp))->begin(), Partition.at(community.at(tmp))->end());
|
|
|
+ tabe_cut.clear();
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < Partition.size();k++){
|
|
|
+ std::vector<double> tmp;
|
|
|
+ double vol = 0.;
|
|
|
+ double cut = Modif_Cut_one_cluster(*Partition.at(k), *g, vol);
|
|
|
+ tmp.push_back(cut);
|
|
|
+ tmp.push_back(vol);
|
|
|
+ tabe_cut.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ //Modif_fonction_Gain_Cut(Partition,g,community,vertex,cut,name);
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ /*if(Est_connexe(g,Partition,*Partition.at(comm))!=1)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ suprim_val(*Partition.at(community.at(tmp)),vertex);
|
|
|
+ Partition.at(comm)->push_back(vertex);
|
|
|
+ std::sort(*Partition.at(comm));
|
|
|
+ std::cout<<" C'EST MORT RETOUR EN ARRIERE ! "<<std::endl;
|
|
|
+ }*/
|
|
|
+
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Modif_Cut_one_cluster(Entiers &cluster, UnorientedGraph &g, double &vol)
|
|
|
+{
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double cpt=0.;
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster.at(i), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster[i],g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ vol = Cluster_Degree(g,cluster);
|
|
|
+ return cpt/2.;
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+std::vector<double> modif_cut_tmp(UnorientedGraph *g, EntiersEntiers &Partition, std::vector<std::vector<double> > tabe_cut, int vertexs, int comm_in, Entiers community, double cut,std::string name){
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ std::cout<<"le sommet tiré est : "<<vertexs<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ if(name!="norm")
|
|
|
+ {
|
|
|
+ std::vector<double> modif_cut(community.size());
|
|
|
+ double cpt_comm_in;
|
|
|
+ double cpt_comm_out;
|
|
|
+ for(uint i =0; i<community.size(); i++){
|
|
|
+ double tmp_cut = cut;
|
|
|
+ cpt_comm_in=0;
|
|
|
+ cpt_comm_out=0;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertexs,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab(*Partition.at(comm_in),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_in+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ else if(In_tab(*Partition.at(community.at(i)),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_out+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tmp_cut+=cpt_comm_in;
|
|
|
+ tmp_cut-=cpt_comm_out;
|
|
|
+
|
|
|
+ modif_cut.at(i)=tmp_cut;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return modif_cut;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else{
|
|
|
+ std::vector<double> modif_cut(community.size());
|
|
|
+ double cpt_comm_in;
|
|
|
+ double cpt_comm_out;
|
|
|
+ double tmp_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i =0; i<community.size(); i++){
|
|
|
+ std::vector<std::vector<double> > tab_cut = tabe_cut;
|
|
|
+
|
|
|
+ tmp_cut =0.;
|
|
|
+ cpt_comm_in=0.;
|
|
|
+ cpt_comm_out=0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertexs,*g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*g),vertex(*neighbourIt,*g),*g);
|
|
|
+ if(In_tab(*Partition.at(comm_in),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_in+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ else if(In_tab(*Partition.at(community.at(i)),*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ cpt_comm_out+=(*g)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ cpt_comm_in/=2.;
|
|
|
+ cpt_comm_out/=2.;
|
|
|
+
|
|
|
+ tab_cut.at(comm_in).at(0)+=cpt_comm_in;
|
|
|
+ tab_cut.at(comm_in).at(0)-=cpt_comm_out;
|
|
|
+ tab_cut.at(comm_in).at(1)-= Degree(*g ,vertexs);
|
|
|
+
|
|
|
+ tab_cut.at(community.at(i)).at(0)+=cpt_comm_in;
|
|
|
+ tab_cut.at(community.at(i)).at(0)-=cpt_comm_out;
|
|
|
+ tab_cut.at(community.at(i)).at(1)+= Degree(*g ,vertexs);
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint j = 0; j < tab_cut.size();j++){
|
|
|
+ tmp_cut+=((tab_cut.at(j).at(0))/(tab_cut.at(j).at(1)));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ modif_cut.at(i)=tmp_cut;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return modif_cut;
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+void Modif_fonction_Gain_Cut(EntiersEntiers &Partition,UnorientedGraph *g, Entiers &community, int val, double &cut,std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+ /*std::cout<<"Nombre de communauté voisine : "<<community.size()<<std::endl;
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;*/
|
|
|
+ for(uint i = 0; i<community.size();i++){
|
|
|
+ EntiersEntiers new_partition;
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < Partition.size();k++){
|
|
|
+ Entiers * tmp = new Entiers();
|
|
|
+ for(uint j = 0;j<Partition.at(k)->size();j++){
|
|
|
+ tmp->push_back(Partition.at(k)->at(j));
|
|
|
+ }
|
|
|
+ new_partition.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*std::cout<<"Avant Modification partition"<<std::endl;
|
|
|
+ std::cout<<"************"<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint t = 0; t< new_partition.size() ; t++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for(uint j = 0 ; j<new_partition.at(t)->size() ; j++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ std::cout<<new_partition.at(t)->at(j)<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<"************"<<std::endl;*/
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ new_partition.at(community.at(i))->push_back(val);
|
|
|
+ suprim_val(*new_partition.at(In_community_dichotomie(Partition,val)),val);
|
|
|
+ std::sort(new_partition.at(community.at(i))->begin(),
|
|
|
+ new_partition.at(community.at(i))->end());
|
|
|
+
|
|
|
+ /*std::cout<<"Modification partition"<<std::endl;
|
|
|
+ std::cout<<"************"<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint t= 0; t< new_partition.size() ; t++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for(uint j = 0 ; j<new_partition.at(t)->size() ; j++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ std::cout<<new_partition.at(t)->at(j)<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<"************"<<std::endl;*/
|
|
|
+
|
|
|
+ double coupe = Cut_cluster(new_partition,*g,name);
|
|
|
+
|
|
|
+ //std::cout<<"cout de coupe : "<<coupe<<std::endl;
|
|
|
+ if(coupe<cut)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for(EntiersEntiers::iterator it = Partition.begin(); it != Partition.end(); it++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ delete *it;
|
|
|
+ *it = NULL;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ Partition = new_partition;
|
|
|
+ cut = coupe;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ for(EntiersEntiers::iterator it = new_partition.begin(); it != new_partition.end(); it++)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ delete *it;
|
|
|
+ *it = NULL;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void contraction_HEM(UnorientedGraph *g, Base_Graph &baseg, ListEntiersEntiers &liste_corr){
|
|
|
+ UnorientedGraph *gtmp = new UnorientedGraph();
|
|
|
+ *gtmp=*g;
|
|
|
+ Entiers Random_list_vertices; // Initialisation du tableau de sommets rangés aléatoirements
|
|
|
+ EntiersEntiers *tableau_de_correspondance = new EntiersEntiers();
|
|
|
+ edge_t e1,e2; // Iterateurs sur les arcs
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ uint nbr_vertex = num_vertices(*gtmp);
|
|
|
+ Entiers sommets_a_detruire; // Initialisation d'un tableau pret à recevoir les "sommets à détruire"
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Création d'un vecteur contenant l'ensemble des sommets du graphe. Ces sommets sont rangés
|
|
|
+ * aléatoirement afin de simuler un tirage aléatoire
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (uint i=0 ; i<nbr_vertex ; i++)
|
|
|
+ Random_list_vertices.push_back(i);
|
|
|
+ for (uint j=0 ; j<nbr_vertex-1 ; j++) {
|
|
|
+ int rand_pos = rand()%(nbr_vertex-j)+j;
|
|
|
+ int tmp = Random_list_vertices[j];
|
|
|
+ Random_list_vertices[j] = Random_list_vertices[rand_pos];
|
|
|
+ Random_list_vertices[rand_pos] = tmp;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Pour chaque sommet non verrouiller faire ....
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint i=0; i<nbr_vertex; i++){
|
|
|
+ int vertexs = Random_list_vertices[i];
|
|
|
+ if(vertexs!=-1){
|
|
|
+ Entiers liste_voisin = Liste_adjacence(*gtmp,vertexs,Random_list_vertices); // Recherche des sommets adjacents au sommets tiré
|
|
|
+ if(liste_voisin.size()!=0){
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * S'il en existe au mois un sommet adjacent au sommet tiré qui n'est pas verrouillé, on
|
|
|
+ * choisi celui dont l'arc les reliants est le plus fort. Dans le cas où les arcs ont tous
|
|
|
+ * le même poids, on selectionne le sommet d'identifiant le plus petit
|
|
|
+ */
|
|
|
+ double poids_a = 0.;
|
|
|
+ int best_vertexs = -1;
|
|
|
+ for(uint j=0;j<liste_voisin.size();j++){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertexs,*gtmp),vertex(liste_voisin[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ if((*gtmp)[e1]._weight>poids_a){
|
|
|
+ best_vertexs = liste_voisin[j];
|
|
|
+ poids_a = (*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers * couple = new Entiers(); // Initialisation du vecteur contenant le couple de sommet fusionné
|
|
|
+ int vertex_delete = std::max(vertexs, best_vertexs); // Sommet d'indentifiant le plus grand (qui sera détruit)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet détruit : "<<vertex_delete<<std::endl;
|
|
|
+ int vertex_save = std::min(vertexs,best_vertexs); // Sommet d'identifiant le plus petit (qui sera conservé)
|
|
|
+ //std::cout<<"sommet sauvé : "<<vertex_save<<std::endl;
|
|
|
+
|
|
|
+ sommets_a_detruire.push_back(vertex_delete); // On ajoute le sommet détruit au tableau des sommets à détruire
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * On ajoute au tableau "couple" le couple de sommet à fusionner
|
|
|
+ */
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_save);
|
|
|
+ couple->push_back(vertex_delete);
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple); // Ajout du "couple" à la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ remove_edge(vertex_save,vertex_delete,*gtmp); // Suppression de l'arc reliant le couple de sommets
|
|
|
+
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_save; // Initialisation du vecteur contenant les somemts adjacents au "sommet sauvegardé"
|
|
|
+ Entiers neigh_vertex_delete; // Initialisation du vecteur contenant les somemts adjacents au "sommet à détruire"
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_save,*gtmp);
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Remplissage de ces deux tableaux à l'aide de la fonction adjacent_vertices de boost graph
|
|
|
+ * [La création de ces tableaux est nécéssaire du fait que certains arcs sont détruit au cours
|
|
|
+ * du processus]
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_save.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex_delete,*gtmp);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ neigh_vertex_delete.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Recherche de sommets communs entre le "sommet sauvegardé" et le "sommet à détruire"
|
|
|
+ * S'il existe un tel sommet "v" alors on ajoute le poids de l'arcs (vertex_delet,v)
|
|
|
+ * à celui de l'arcs (vertex_save,v) et on détruit l'arcs reliant "v" au "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(uint j=0;j<neigh_vertex_delete.size();j++){
|
|
|
+ if(In_tab(neigh_vertex_save,neigh_vertex_delete[j])==1){
|
|
|
+ tie(e2,found)=edge(vertex(vertex_save,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ (*gtmp)[e2]._weight+=(*gtmp)[e1]._weight;
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else
|
|
|
+ {
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(vertex_delete,*gtmp),vertex(neigh_vertex_delete[j],*gtmp),*gtmp);
|
|
|
+ add_edge(vertex_save,neigh_vertex_delete[j],EdgeProperties((*gtmp)[e1]._weight),*gtmp);
|
|
|
+ remove_edge(vertex_delete,neigh_vertex_delete[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ (*gtmp)[vertex_save]._weight+=(*gtmp)[vertex_delete]._weight; // ajout du poids du sommet détruit au sommet conservé
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Vérouillage du "sommet sauvegardé" et du "sommet à détruire"
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Random_list_vertices[i]=-1;
|
|
|
+ Random_list_vertices[recherche_val(Random_list_vertices,best_vertexs)]=-1;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else{
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Et si le sommet tiré ne possède pas de sommet adjacent non verrouillé
|
|
|
+ * alors on l'ajoute à la liste de correspondance des sommets et on
|
|
|
+ * le verrouille
|
|
|
+ */
|
|
|
+ Entiers *couple = new Entiers();
|
|
|
+ couple->push_back(Random_list_vertices.at(i));
|
|
|
+ tableau_de_correspondance->push_back(couple);
|
|
|
+ Random_list_vertices[i]=-1;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ std::sort(sommets_a_detruire.begin(), sommets_a_detruire.end()); // Trie dans l'ordre croissant des "sommets à détruire"
|
|
|
+ //std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ /*
|
|
|
+ * Suppression des sommets de la liste "sommets à détruire". Cette suppression est
|
|
|
+ * effectuée dans l'ordre décroissant afin à maintenir à jour la renumérotation
|
|
|
+ * des sommets
|
|
|
+ */
|
|
|
+ for(int j=(sommets_a_detruire.size()-1);j>-1;j--){
|
|
|
+ //std::cout<<"Noeuds a supprimer : "<<sommets_a_detruire.at(j)<<std::endl;
|
|
|
+ remove_vertex(sommets_a_detruire[j],*gtmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /**std::clog<<"Affichage avant tri "<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint k = 0;k<tableau_de_correspondance->size();k++){
|
|
|
+ for(uint v = 0; v<tableau_de_correspondance->at(k)->size();v++){
|
|
|
+ std::cout<<tableau_de_correspondance->at(k)->at(v)<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ }*/
|
|
|
+ std::sort(tableau_de_correspondance->begin(),tableau_de_correspondance->end(),myobject); // Trie dans l'ordre croissant des couples de sommets de la liste de correspondance
|
|
|
+
|
|
|
+ std::clog<<"Tableau de correspondance "<<std::endl;
|
|
|
+ for(uint k = 0;k<tableau_de_correspondance->size();k++){
|
|
|
+ for(uint v = 0; v<tableau_de_correspondance->at(k)->size();v++){
|
|
|
+ std::cout<<tableau_de_correspondance->at(k)->at(v)<<" ";
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ liste_corr.push_back(tableau_de_correspondance);
|
|
|
+ std::cout<<"\n"<<std::endl;
|
|
|
+ baseg.push_back(gtmp); // Ajout du graphe modifié à la "base des graphe"
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+Entiers Liste_adjacence(UnorientedGraph &g, int vertexs,const Entiers &random_vertices){ // a revoir !!!!
|
|
|
+ Entiers liste_voisin;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertexs, g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if(In_tab(random_vertices,*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ liste_voisin.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return liste_voisin;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+int rand_fini(int a, int b){
|
|
|
+ return rand()%(b-a)+a;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction de recherche d'une valeur dans un tableau.
|
|
|
+ * @param tab
|
|
|
+ * @param val
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+int recherche_val2(const std::vector<float> &tab,float val){
|
|
|
+ int cpt=0;
|
|
|
+ while(tab[cpt]!=val)
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+int recherche_val_double(const std::vector<double> &tab,double val){
|
|
|
+ int cpt=0;
|
|
|
+ while(tab[cpt]!=val)
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+int recherche_val(const Entiers &tab,int val){
|
|
|
+ int cpt=0;
|
|
|
+ while(tab[cpt]!=val)
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * @param tab
|
|
|
+ * @param i
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+int dichotomie(const Entiers &tab, int i){
|
|
|
+
|
|
|
+ /* déclaration des variables locales à la fonction */
|
|
|
+ int id; //indice de début
|
|
|
+ int ifin; //indice de fin
|
|
|
+ int im; //indice de "milieu"
|
|
|
+
|
|
|
+ /* initialisation de ces variables avant la boucle de recherche */
|
|
|
+ id = 0; //intervalle de recherche compris entre 0...
|
|
|
+ ifin = tab.size(); //...et nbVal
|
|
|
+
|
|
|
+ /* boucle de recherche */
|
|
|
+ while ((ifin - id) > 1){
|
|
|
+ im = (id + ifin)/2; //on détermine l'indice de milieu
|
|
|
+ if(tab[im] > i) ifin = im; //si la valeur qui est à la case "im" est supérieure à la valeur recherchée, l'indice de fin "ifin" << devient >> l'indice de milieu, ainsi l'intervalle de recherche est restreint lors du prochain tour de boucle
|
|
|
+ else id = im; //sinon l'indice de début << devient >> l'indice de milieu et l'intervalle est de la même façon restreint
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ /* test conditionnant la valeur que la fonction va renvoyer */
|
|
|
+ if (tab[id] == i) return id; //si on a trouvé la bonne valeur, on retourne l'indice
|
|
|
+ else return -1; //sinon on retourne -1
|
|
|
+
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction permettant de supprimer une case d'un tableau.
|
|
|
+ * @param tab une référence sur un tableau d'entiers
|
|
|
+ * @param i un indice dans tab
|
|
|
+ */
|
|
|
+void suprim_val(Entiers &tab,int i) {
|
|
|
+ tab.erase(tab.begin() + dichotomie(tab,i));
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Détermine si une valeur se trouve dans un tableau.
|
|
|
+ * @param tab une référence sur un tableau d'entiers
|
|
|
+ * @param val une valeur
|
|
|
+ * @return true si la valeur a été trouvée, false sinon
|
|
|
+ */
|
|
|
+bool In_tab(const Entiers &tab, int val)
|
|
|
+{
|
|
|
+ for (uint i=0; i < tab.size(); i++)
|
|
|
+ if(tab[i]==val)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+bool In_tab_dichotomie(const Entiers &tab, int val)
|
|
|
+{
|
|
|
+ if(dichotomie(tab,val)!=-1)
|
|
|
+ return true;
|
|
|
+ else
|
|
|
+ return false;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+void Liste_Voisin(Entiers &P,Entiers &tab,const UnorientedGraph &g)
|
|
|
+{
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(P[P.size()-1], g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt)
|
|
|
+ {
|
|
|
+ if((In_tab(tab,*neighbourIt) == false ) && (In_tab(P,*neighbourIt) == false ))
|
|
|
+ tab.push_back(*neighbourIt);
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+int Cout_coupe(Entiers P,int val, UnorientedGraph &g)
|
|
|
+{
|
|
|
+ int cpt=0;
|
|
|
+ P.push_back(val);
|
|
|
+ for(uint i=0;i<P.size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(P[i], g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ if(In_tab(P,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt++;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Cut_one_cluster(const Entiers &cluster, UnorientedGraph &g, std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+ if(name=="norm"){
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double cpt=0.;
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster[i], g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster[i],g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ double vol = Cluster_Degree(g,cluster);
|
|
|
+ return (cpt/2.)/vol;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ else{
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double cpt=0.;
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster.at(i), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster.at(i),g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return cpt/2.;
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Cut_cluster(const EntiersEntiers &tab_cluster,UnorientedGraph &g,std::string name)
|
|
|
+{
|
|
|
+ double cpt=0.;
|
|
|
+ for(uint i=0;i<tab_cluster.size();i++){
|
|
|
+ cpt+=Cut_one_cluster(*tab_cluster[i],g,name);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Cout_coupe_pond(Entiers P, int val, UnorientedGraph &g)
|
|
|
+{
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double cpt=0;
|
|
|
+
|
|
|
+ P.push_back(val);
|
|
|
+ for(uint i=0;i<P.size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(P[i], g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(P[i],g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(P,*neighbourIt)!=1){
|
|
|
+ cpt+=g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return cpt;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+int In_community_dichotomie(const EntiersEntiers &part, int val)
|
|
|
+{
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < part.size() ; i++) {
|
|
|
+ if (In_tab_dichotomie(*part[i], val)) {
|
|
|
+ return i;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return -1;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Degree(UnorientedGraph& g, int node)
|
|
|
+{
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ double val = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(node, g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt) {
|
|
|
+ tie(e1, found) = edge(vertex(node, g), vertex(*neighbourIt, g), g);
|
|
|
+ val += g[e1]._weight;
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return val;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+double Cluster_Degree(UnorientedGraph &g , const Entiers &cluster)
|
|
|
+{
|
|
|
+ double val = 0.;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < cluster.size(); i++){
|
|
|
+ val += Degree(g, cluster.at(i));
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return val;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void List_edge_partie(Entiers *Partie, OrientedGraph *go, Edges &edge_partie,
|
|
|
+ OutputEdges &outputedgespartie){
|
|
|
+ edge_to e1;
|
|
|
+ //bool found;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i = 0; i < Partie->size(); i++) {
|
|
|
+ tie(neighbourIto, neighbourEndo) = adjacent_vertices(Partie->at(i),
|
|
|
+ *go);
|
|
|
+ for (; neighbourIto != neighbourEndo; ++neighbourIto) {
|
|
|
+ if(In_tab_dichotomie(*Partie,*neighbourIto)) {
|
|
|
+ Edge new_edge;
|
|
|
+
|
|
|
+ new_edge.first = Partie->at(i);
|
|
|
+ new_edge.second = *neighbourIto;
|
|
|
+ edge_partie.push_back(new_edge);
|
|
|
+ } else {
|
|
|
+ Edge new_edge;
|
|
|
+
|
|
|
+ new_edge.first = Partie->at(i);
|
|
|
+ new_edge.second = *neighbourIto;
|
|
|
+ outputedgespartie.push_back(new_edge);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+void Global_Neigh_community(UnorientedGraph *g,
|
|
|
+ const EntiersEntiers &Partition,
|
|
|
+ Entiers *community, int vertex, int comm_in)
|
|
|
+{
|
|
|
+ int comm;
|
|
|
+
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(vertex, *g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ comm = In_community_dichotomie(Partition, *neighbourIt);
|
|
|
+ if (In_tab(*community,comm) != 1 and comm != comm_in)
|
|
|
+ community->push_back(comm);
|
|
|
+ }
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+OrientedGraphs Graph_Partition(const EntiersEntiers& Partition,
|
|
|
+ OrientedGraph *go,
|
|
|
+ UnorientedGraph *g,
|
|
|
+ OutputEdgeList &outputedgelist,
|
|
|
+ InputEdgeList &inputedgelist,
|
|
|
+ Connections &connections)
|
|
|
+{
|
|
|
+ OrientedGraphs graph_partie;
|
|
|
+ EntiersEntiers neigh_community;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < Partition.size();i++){
|
|
|
+ Edges edge_partie;
|
|
|
+ List_edge_partie(Partition.at(i),go,edge_partie,outputedgelist.at(i));
|
|
|
+ OrientedGraph graph;
|
|
|
+ std::vector<vertex_to> tab_vertex_to;
|
|
|
+ Entiers *community = new Entiers();
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint j = 0; j < Partition.at(i)->size(); j++) {
|
|
|
+ Global_Neigh_community(g, Partition, community,
|
|
|
+ Partition.at(i)->at(j),i);
|
|
|
+ vertex_to v = add_vertex(graph);
|
|
|
+
|
|
|
+ tab_vertex_to.push_back(v);
|
|
|
+ graph[v] = VertexProperties((*go)[Partition.at(i)->at(j)]._index,
|
|
|
+ (*go)[Partition.at(i)->at(j)]._weight,
|
|
|
+ (*go)[Partition.at(i)->at(j)]._type);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ neigh_community.push_back(community);
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint k = 0; k < edge_partie.size(); k++) {
|
|
|
+ add_edge(tab_vertex_to.at(recherche_val(*Partition.at(i),
|
|
|
+ edge_partie.at(k).first)),
|
|
|
+ tab_vertex_to.at(recherche_val(*Partition.at(i),
|
|
|
+ edge_partie.at(k).second)),
|
|
|
+ graph);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ graph_partie.push_back(graph);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < neigh_community.size(); i++) {
|
|
|
+ InputEdges inputedges;
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint j = 0; j < neigh_community.at(i)->size(); j++) {
|
|
|
+ for (uint k = 0;
|
|
|
+ k < outputedgelist.at(neigh_community.at(i)->at(j)).size();
|
|
|
+ k++) {
|
|
|
+ if (In_tab_dichotomie(
|
|
|
+ *Partition.at(i),
|
|
|
+ outputedgelist.at(
|
|
|
+ neigh_community.at(i)->at(j)).at(k).second))
|
|
|
+ inputedges.push_back(
|
|
|
+ outputedgelist.at(
|
|
|
+ neigh_community.at(i)->at(j)).at(k));
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ inputedgelist.push_back(inputedges);
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ for (uint i = 0; i < outputedgelist.size(); i++){
|
|
|
+ Connection connec;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint j = 0; j < outputedgelist.at(i).size(); j++){
|
|
|
+ Port port1;
|
|
|
+
|
|
|
+ port1.first = i + 1;
|
|
|
+ port1.second = outputedgelist.at(i).at(j).first;
|
|
|
+
|
|
|
+ Port port2;
|
|
|
+
|
|
|
+ port2.first = In_community_dichotomie(
|
|
|
+ Partition,outputedgelist.at(i).at(j).second) + 1;
|
|
|
+ port2.second = outputedgelist.at(i).at(j).second;
|
|
|
+
|
|
|
+ connec.first = port1;
|
|
|
+ connec.second = port2;
|
|
|
+
|
|
|
+ connections.push_back(connec);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ for (EntiersEntiers::iterator it = neigh_community.begin();
|
|
|
+ it != neigh_community.end(); it++) {
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+ delete *it;
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|
|
+ *it = NULL;
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|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return graph_partie;
|
|
|
+}
|
|
|
+
|
|
|
+/*double In_modularity(UnorientedGraph &g , const Entiers &cluster){
|
|
|
+ property_map<UnorientedGraph,edge_weight_t>::type poids_arc=get(edge_weight_t(),g);
|
|
|
+ edge_t e1;
|
|
|
+ bool found;
|
|
|
+ int val=0;
|
|
|
+
|
|
|
+ for(uint i=0;i<cluster.size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(cluster[i],g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ tie(e1,found)=edge(vertex(cluster[i],g),vertex(*neighbourIt,g),g);
|
|
|
+ if(In_tab(cluster,*neighbourIt)==1)
|
|
|
+ val+=get(poids_arc,e1);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ return val/2.;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ *
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ * @param cluster
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ *
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+/*double Modularity(UnorientedGraph &g,const EntiersEntiers &part) {
|
|
|
+ double q = 0.;
|
|
|
+ int tmp=num_edges(g);
|
|
|
+ for(uint i=0;i<part.size();i++){
|
|
|
+ q+=In_modularity(g,*part[i])/tmp-(Cluster_Degree(g,*part[i])/(2*tmp))*(Cluster_Degree(g,*part[i])/(2*tmp));
|
|
|
+ }
|
|
|
+
|
|
|
+ return q;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ *
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param val
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction de calcul du gain de modularité de déplacement d'un sommet d'une communoté à une autre !!!!!
|
|
|
+ * ajoute le sommet à part[val] et on calcul la nouvelle modularité
|
|
|
+ * on prend la différence entre la modularité et la nouvouvelle !
|
|
|
+ * @param cur_mod
|
|
|
+ * @param val
|
|
|
+ * @param neight
|
|
|
+ * @param node_comm
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ */
|
|
|
+/*double Modularity_gain(double cur_mod , int val , int neight , int node_comm , EntiersEntiers part , UnorientedGraph &g) {
|
|
|
+ double q;
|
|
|
+ part[neight]->push_back(val);
|
|
|
+ std::sort(*part[neight]);
|
|
|
+ q=Modularity(g,part);
|
|
|
+
|
|
|
+ return q-cur_mod;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Fonction de calcul du gain de modularité de déplacement d'un sommet d'une communoté à une autre !!!!!
|
|
|
+ * ajoute le sommet à part[val] et on calcul la nouvelle modularité
|
|
|
+ * on prend la différence entre la modularité et la nouvouvelle !
|
|
|
+ * @param cur_mod
|
|
|
+ * @param tmp_community
|
|
|
+ * @param neight
|
|
|
+ * @param node_comm
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ */
|
|
|
+/*double Modularity_gain_phase_2(double cur_mod, Entiers tmp_community, int neight, int node_comm, EntiersEntiers part, UnorientedGraph &g) {
|
|
|
+ double q;
|
|
|
+ for (uint i=0;i<tmp_community.size();i++)
|
|
|
+ part[neight]->push_back(tmp_community[i]);
|
|
|
+ std::sort(*part[neight]);
|
|
|
+ q = Modularity(g,part);
|
|
|
+ return q - cur_mod;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ * Donne la liste des communautés voisines à celle contenant le sommet val.
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param val
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+/*Entiers Neight_community(const EntiersEntiers &part, int val , UnorientedGraph &g){
|
|
|
+ Entiers Neight;
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(val, g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ int tmp=In_community(part,*neighbourIt);
|
|
|
+ if(In_tab(Neight,tmp)!=1 && In_tab(*part[In_community(part,val)],*neighbourIt)!=1)
|
|
|
+ Neight.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::sort(Neight);
|
|
|
+ return Neight;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+/**
|
|
|
+ *
|
|
|
+ * @param part
|
|
|
+ * @param community
|
|
|
+ * @param g
|
|
|
+ * @return
|
|
|
+ */
|
|
|
+/*Entiers Part_Neight_community(const EntiersEntiers &part,int community, UnorientedGraph &g){
|
|
|
+ Entiers Neight;
|
|
|
+ for(uint i =0;i<part[community]->size();i++){
|
|
|
+ tie(neighbourIt, neighbourEnd) = adjacent_vertices(part[community]->at(i), g);
|
|
|
+ for (; neighbourIt != neighbourEnd; ++neighbourIt){
|
|
|
+ int tmp=In_community(part,*neighbourIt);
|
|
|
+ if(In_tab(Neight,tmp)!=1 && tmp!=community)
|
|
|
+ Neight.push_back(tmp);
|
|
|
+ }
|
|
|
+ }
|
|
|
+ std::sort(Neight);
|
|
|
+ return Neight;
|
|
|
+}*/
|
|
|
+
|
|
|
+} } } // namespace paradevs tests boost_graph
|
Eric Ramat