- a -

• ActivationLayer() : Layer::ActivationLayer< A >

- b -

• back_propagation() : Layer::ActivationLayer< A >, Layer::ConvolutionLayer, Layer::FullConnectedLayer, Layer::Layer, Layer::Pooling, Network

- c -

• compute_last_delta() : Network
• ConvolutionLayer() : Layer::ConvolutionLayer

- d -

• Dataset() : Dataset

- e -

• eval() : Network

- f -

• feed_forward() : Layer::ActivationLayer< A >, Layer::ConvolutionLayer, Layer::FullConnectedLayer, Layer::Layer, Layer::Pooling, Network
• FullConnectedLayer() : Layer::FullConnectedLayer

- g -

• get_input_size() : Layer::Layer
• get_output() : Layer::Layer
• get_output_size() : Layer::Layer
• get_test() : Dataset, Mnist
• get_test_size() : Dataset
• get_train() : Dataset, Mnist
• get_train_size() : Dataset
• get_y_size() : Dataset

- i -

• init() : Layer::ConvolutionLayer, Layer::FullConnectedLayer
• init_nabla() : Layer::ActivationLayer< A >, Layer::ConvolutionLayer, Layer::FullConnectedLayer, Layer::Layer, Layer::Pooling
• init_standard() : Layer::FullConnectedLayer
• is_done() : Network

- l -

• Layer() : Layer::Layer

- m -

• Mnist() : Mnist

- n -

• Network() : Network

- p -

• Pooling() : Layer::Pooling
• push_layer() : Network

- s -

• set_cost() : Network
• Shape() : Shape
• shuffle() : Network
• size() : Shape

- t -

• train() : Network

- u -

• update() : Layer::ActivationLayer< A >, Layer::ConvolutionLayer, Layer::FullConnectedLayer, Layer::Layer, Layer::Pooling
• update_batch() : Network

- ~ -

• ~ActivationLayer() : Layer::ActivationLayer< A >
• ~ConvolutionLayer() : Layer::ConvolutionLayer
• ~FullConnectedLayer() : Layer::FullConnectedLayer
• ~Layer() : Layer::Layer
• ~Pooling() : Layer::Pooling