Synthesis Images noise detection metrics developed including all approaches using SVD or others compression methods

Jerome Buisine 7e8f6db73c Correction of model generation script		vor 6 Jahren
fichiersSVD	83c803a4ba Add of csv data files	vor 6 Jahren
.gitignore	ac0ea0fcc6 Update of gitignore file	vor 6 Jahren
LICENCE	e1a8d9154f Add of script generator	vor 6 Jahren
README.md	e1a8d9154f Add of script generator	vor 6 Jahren
ensemble_model_train.py	57e264ffb9 Scripts updated	vor 6 Jahren
generateAndTrainEnsemble_random.sh	7e8f6db73c Correction of model generation script	vor 6 Jahren
generateAndTrainSVM.sh	83c803a4ba Add of csv data files	vor 6 Jahren
generateAndTrainSVM_random.sh	57e264ffb9 Scripts updated	vor 6 Jahren
generate_data_svm.py	57e264ffb9 Scripts updated	vor 6 Jahren
generate_data_svm_random.py	5911c7da90 New models creation	vor 6 Jahren
predictSVM.sh	5911c7da90 New models creation	vor 6 Jahren
predictSVM_random.sh	57e264ffb9 Scripts updated	vor 6 Jahren
prediction.py	57e264ffb9 Scripts updated	vor 6 Jahren
requirements.txt	5911c7da90 New models creation	vor 6 Jahren
svm_model_train.py	57e264ffb9 Scripts updated	vor 6 Jahren
testModelByScene.sh	57e264ffb9 Scripts updated	vor 6 Jahren

Noise detection using SVM

Requirements

pip install -r requirements.txt

Generate data .csv files (run only once time or clean data folder before) :

python generate_data.py

Documentation will be implemented later...

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